ActiveMQ(3)---ActiveMQ原理分析之消息持久化

持久化消息和非持久化消息的存储原理

正常情况下，非持久化消息是存储在内存中的，持久化消息是存储在文件中的。能够存储的最大消息数据在
${ActiveMQ_HOME}/conf/activemq.xml文件中的systemUsage节点 ，SystemUsage配置设置了一些系统内存和硬盘容量

<systemUsage>
		<systemUsage>
			<memoryUsage>
				//该子标记设置整个ActiveMQ节点的“可用内存限制”。这个值不能超过ActiveMQ本身设置的最大内存大小。其中的
				percentOfJvmHeap属性表示百分比。占用70%的堆内存
				<memoryUsage percentOfJvmHeap="70" />
			</memoryUsage>
			<storeUsage>
				//该标记设置整个ActiveMQ节点，用于存储“持久化消息”的“可用磁盘空间”。该子标记的limit属性必须要进行设置
				<storeUsage limit="100 gb" />
			</storeUsage>
			<tempUsage>
				//一旦ActiveMQ服务节点存储的消息达到了memoryUsage的限制，非持久化消息就会被转储到 temp store区域，虽然
				我们说过非持久化消息不进行持久化存储，但是ActiveMQ为了防止“数据洪峰”出现时非持久化消息大量堆积致使内存耗
				尽的情况出现，还是会将非持久化消息写入到磁盘的临时区域——temp store。这个子标记就是为了设置这个temp
				store区域的“可用磁盘空间限制”
				<tempUsage limit="50 gb" />
			</tempUsage>
		</systemUsage>
	</systemUsage>

　　

Ø 从上面的配置我们需要get到一个结论，当非持久化消息堆积到一定程度的时候，也就是内存超过指定的设置阀值时，ActiveMQ会将内存中的非持久化消息写入到临时文件，以便腾出内存。但是它和持久化消息的区别是，重启之后，持久化消息会从文件中恢复，非持久化的临时文件会直接删除。

消息的持久化策略分析

消息持久性对于可靠消息传递来说是一种比较好的方法，即时发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了，在消息中心重启后仍然可以将消息发送出去。消息持久性的原理很简单，就是在发送消息出去
后，消息中心首先将消息存储在本地文件、内存或者远程数据库，然后把消息发送给接受者，发送成功后再把消息从存储中删除，失败则继续尝试。接下来我们来了解一下消息在broker上的持久化存储实现方式

持久化存储支持类型

ActiveMQ支持多种不同的持久化方式，主要有以下几种，不过，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。
Ø KahaDB存储（默认存储方式）
Ø JDBC存储
Ø Memory存储
Ø LevelDB存储
Ø JDBC With ActiveMQ Journal

KahaDB存储

KahaDB是目前默认的存储方式,可用于任何场景,提高了性能和恢复能力。消息存储使用一个事务日志和仅仅用一个
索引文件来存储它所有的地址。
KahaDB是一个专门针对消息持久化的解决方案,它对典型的消息使用模式进行了优化。在Kaha中,数据被追加到
data logs中。当不再需要log文件中的数据的时候,log文件会被丢弃。

KahaDB的配置方式

<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>

KahaDB的存储原理

在data/kahadb这个目录下，会生成四个文件
Ø db.data 它是消息的索引文件，本质上是B-Tree（B树），使用B-Tree作为索引指向db-*.log里面存储的消息
Ø db.redo 用来进行消息恢复
Ø db-*.log 存储消息内容。新的数据以APPEND的方式追加到日志文件末尾。属于顺序写入，因此消息存储是比较
快的。默认是32M，达到阀值会自动递增
Ø lock文件 锁，表示当前获得kahadb读写权限的broker

JDBC存储

使用JDBC持久化方式，数据库会创建3个表：activemq_msgs，activemq_acks和activemq_lock。
ACTIVEMQ_MSGS 消息表，queue和topic都存在这个表中
ACTIVEMQ_ACKS 存储持久订阅的信息和最后一个持久订阅接收的消息ID
ACTIVEMQ_LOCKS 锁表，用来确保某一时刻，只能有一个ActiveMQ broker实例来访问数据库

JDBC存储实践

<persistenceAdapter>
<jdbcPersistenceAdapter dataSource="# MySQL-DS " createTablesOnStartup="true" />
</persistenceAdapter>

　　

ataSource指定持久化数据库的bean，createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表，默认值是true，这样每次启动都会去创建数据表了，一般是第一次启动的时候设置为true，之后改成false

Mysql持久化Bean配置

<bean id="Mysql-DS" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
	destroy-method="close">
	<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
	<property name="url"
		value="jdbc:mysql://192.168.11.156:3306/activemq?
relaxAutoCommit=true" />
	<property name="username" value="root" />
	<property name="password" value="root" />
</bean>

　　添加Jar包依赖

 

LevelDB存储

LevelDB持久化性能高于KahaDB，虽然目前默认的持久化方式仍然是KahaDB。并且，在ActiveMQ 5.9版本提供了基于LevelDB和Zookeeper的数据复制方式，用于Master-slave方式的首选数据复制方案。不过，据ActiveMQ官网对LevelDB的表述：LevelDB官方建议使用以及不再支持，推荐使用的是KahaDB。

<persistenceAdapter>
<levelDBdirectory="activemq-data"/>
</persistenceAdapter>

 

Memory 消息存储：

　　基于内存的消息存储，内存消息存储主要是存储所有的持久化的消息在内存中。persistent=”false”,表示不设置持久化存储，直接存储到内存中。

<beans>
	<broker brokerName="test-broker" persistent="false"
		xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core">
		<transportConnectors>
			<transportConnector uri="tcp://localhost:61635" />
		</transportConnectors>
	</broker>
</beans>

　　

JDBC Message store with ActiveMQ Journal

这种方式克服了JDBC Store的不足，JDBC每次消息过来，都需要去写库和读库。ActiveMQ Journal，使用高速缓存写入技术，大大提高了性能。
当消费者的消费速度能够及时跟上生产者消息的生产速度时，journal文件能够大大减少需要写入到DB中的消息。
举个例子，生产者生产了1000条消息，这1000条消息会保存到journal文件，如果消费者的消费速度很快的情况
下，在journal文件还没有同步到DB之前，消费者已经消费了90%的以上的消息，那么这个时候只需要同步剩余的10%的消息到DB。

如果消费者的消费速度很慢，这个时候journal文件可以使消息以批量方式写到DB。
Ø 将原来的标签注释掉
Ø 添加如下标签

<persistenceFactory>
<journalPersistenceAdapterFactory dataSource="#Mysql-DS" dataDirectory="activemqdata"/>
</persistenceFactory>

Ø 在服务端循环发送消息。可以看到数据是延迟同步到数据库的