2019年4月16日
交叉熵损失，softmax函数和 torch.nn.CrossEntropyLoss()中文
摘要： 背景 多分类问题里（单对象单标签），一般问题的setup都是一个输入，然后对应的输出是一个vector，这个vector的长度等于总共类别的个数。输入进入到训练好的网络里，predicted class就是输出层里值最大的那个entry对应的标签。 交叉熵在多分类神经网络训练中用的最多的loss f 阅读全文
posted @ 2019-04-16 16:39 fledglingbird 阅读(7908) 评论(0) 推荐(0) 编辑