洛谷CF868F Yet Another Minimization Problem(动态规划,决策单调性,分治)

洛谷题目传送门

貌似做所有的DP题都要先搞出暴力式子,再往正解上靠。。。

fi,j为前i个数分j段的最小花费,wl,r[l,r]全在一段的费用。

fi,j=mink=1i{fk,j1+wk,i}

显然j这一维可以滚掉,于是变成gi=mink=1i{fk+wk,i}m遍(题目中的k

这又是一个决策单调性优化的式子。还是决策二分栈吗?要不得了,因为就算知道i,k也没法直接算fk+wk,i

再次推广蒟蒻的DP优化总结

分治。总结里的概述蒟蒻也懒得再㧟一遍了。。。就说说这题的实现细节吧。


LATEX画图?(雾

求解区间:|预处理| lmidr

决策区间:LkR


设当前的求解区间为[l,r],最优决策区间[L,R]。对于当前分治的中点mid,我们需要在[L,min(R,mid)]中暴力找到最优决策k。注意到从wl,rwl,r+1或者从wl,rwl+1,r都是可以做到O(1)的,只要开一个桶记录当前区间每个颜色出现次数就可以啦。把指针iL移到min(R,mid)并不断的算fi+wi,mid,最终可以找到k

注意一点,当进入求解区间时,我们的应该要确保[L,l1]的信息的存在,这样才能保证分治的复杂度。

于是我们考虑进子问题之前如何先处理出子问题的答案。先看左边的子问题([l,mid1],[L,k])显然和当前问题的[L,l1]是一样的。注意到我们在求k的时候对w和桶都做了修改,那么我们直接还原回来就可以进左子问题了。

而右子问题呢?([mid+1,r],[k,R])它要预处理的是[k,mid],而当前的是[L,l1]。所以我们先把右端点指针从l1移到mid,桶和w都加上去,再把左端点从L移到k1,桶和w都减掉,接着进去就好了。回溯的时候还是要还原到[L,l1],因为上一层要接着用。

注意答案是long long级别的。

代码经过了精心排版(尤其是分治那一块)

#include<cstdio>
#include<cstring>
#define RG register
#define R RG int
#define G c=getchar()
typedef long long LL;
const int N=1e5+9;
int a[N],c[N];
LL ff[N],gg[N],*f=ff,*g=gg;
inline int in(){
	RG char G;
	while(c<'-')G;
	R x=c&15;G;
	while(c>'-')x=x*10+(c&15),G;
	return x;
}
void solve(R l,R r,R kl,R kr,RG LL w){//kl,kr就是决策区间
	if(l>r)return;//边界
	R m=(l+r)>>1,k=0,p=m<kr?m:kr,i;
	for(i= l;i<=m;++i)w+=c[a[i]]++;//求k
	for(i=kl;i<=p;++i)w-=--c[a[i]],g[m]>f[i]+w?g[m]=f[i]+w,k=i:0;
	for(i=kl;i<=p;++i)w+=c[a[i]]++;//还原
	for(i= l;i<=m;++i)w-=--c[a[i]];
	solve(l,m-1,kl,k,w);
	for(i= l;i<=m;++i)w+=c[a[i]]++;//调整
	for(i=kl;i< k;++i)w-=--c[a[i]];
	solve(m+1,r,k,kr,w);
	for(i=kl;i< k;++i)++c[a[i]];//再次还原
	for(i= l;i<=m;++i)--c[a[i]];
}
int main(){
	R n=in(),k=in();
	RG LL*tmp;
	for(R i=1;i<=n;++i)//第一次直接算
		f[i]=f[i-1]+c[a[i]=in()]++;
	memset(c,0,(n+1)<<2);
	while(--k){
		memset(g,1,(n+1)<<3);
		solve(1,n,1,n,0);
		tmp=f;f=g;g=tmp;
	}
	printf("%lld\n",f[n]);
	return 0;
}
posted @   Flash_Hu  阅读(2501)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
阅读排行:
· 在鹅厂做java开发是什么体验
· 百万级群聊的设计实践
· WPF到Web的无缝过渡:英雄联盟客户端的OpenSilver迁移实战
· 永远不要相信用户的输入:从 SQL 注入攻防看输入验证的重要性
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
点击右上角即可分享
微信分享提示
哥伦布
-1°
10:09发布
哥伦布
10:09发布
-1°
西南风
2级
空气质量
相对湿度
87%
今天
小雨
-1°/13°
周六
多云
-3°/10°
周日
-4°/2°