洛谷P3345 [ZJOI2015]幻想乡战略游戏(动态点分治,树的重心,二分查找,Tarjan-LCA,树上差分)

洛谷题目传送门

动态点分治小白,光是因为思路不清晰就耗费了不知道多少时间去gang这题,所以还是来理理思路吧。

一个树T里面vTDvdist(u,v)取到最小值的u我们可以称作带权重心。类似重心各种性质的证明过程,我们不难证出这样的点顶多只有两个。

如果e都是正数的话比较好做。类比重心性质,新带权重心一定在原带权重心和修改点之间的路径上,可以直接像首都(蒟蒻题解)那样用LCT维护以带权重心为根的树,修改时提出链二分查找出新带权重心即可。

可是e会是负数啊!这时候,新带权重心一定会有远离修改点的趋势。但是子树太多了,我们根本不能快速知道往哪里移。我们只能暴力判断,如果当前决策点是xyx有边相连,那么假如把补给站移过去,显然答案会减去y一侧子树的w×vYDvw为当前边权),加上x一侧子树的w×vXDv。那么当vYDvvXDv也就是2vYDvvTDv时我们当然可以更改决策点,然后继续寻找更优的点,直到找不到为止。只可惜这样是O(n2)的。

怎么快速找呢?我们可以想到动态点分治,点分树的高度是log级别的,把它建好后,维护每个以u为根的点分子树的D之和su。根据上式判断,如果当前点的某一个有边相邻的点更优,我们直接把决策点改成该点所在的点分子树的根节点!由于每个点度数很小,我们甚至可以暴力for一遍判断。这也是像首都一样二分查找重心。

但是,具体实现起来又有不少问题。

首先,点分树保证了高度,却保证不了信息的完整性,每个节点只能维护该节点所在点分子树的信息。而上面那个式子需要维护原树的子树D。试想一下当我们在点分树里从根向下跳了k层,那么当前的子树还会通过边连接上O(k)个外部子树。如果for每一条边的时候都要判断每一个外部子树在边的哪一侧,岂不是很费劲?

聪明的做法,可以理解为缩点,是在每次找到更优点之后,跳向点分子树v之前,把更优点的D临时加上susv即外部子树的D。当然,注意区分点分树和原树,更优点并不一定是当前点的子节点,所以更优点的点分树上的祖先的s也要更新。用递归实现,等到找出了带权重心,回溯了之后,再把它还原。稍稍脑补一下,是不是很轻松地消除了外部子树的影响?

其次,找出了重心,我们还要统计答案。仔细想想,这个答案实在不方便也没必要丢到别的数据结构(线段树,LCT什么的)动态维护了。把点分树建出来了,还不好好使用它?我们显然要维护每个以x为根点分子树中的vXDvdist(x,v),记为totx。设统计x的答案,首先totx直接算进去了。但是如果加上x祖先的tot,就会有多余的,多余出x所在点分子树的贡献。这时候来一波树上差分,再记tofx表示vXDvdist(fax,v)faxx点分树上的父亲),每加上totfax就减掉tofx就好啦。

思路至此,点分树里的三个变量怎么维护也不是大问题了。当Dx加上e的时候,更新点分树上x及其祖先,设当前修改y,那么sy加上etotfaytofy都加上e×dist(x,fay)就是显然的了。那么我们还要预处理出每个点到点分树上每个祖先的距离,这个可以离线,为什么没人写Tarjan求LCA呢?(话说蒟蒻也是第一次写)把询问丢进去,以1为根求每个点的带权深度dep,处理出LCA之后直接差分,dist(x,y)=depx+depy2depLCA,这个大家都会吧。

思路实在不清晰就看看代码吧。话说动态点分治的代码都短不了吧。。。。。。不过Tarjan写起来方便不少,蒟蒻没过分压行也只有90多行。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#define LL long long
#define RG register
#define R RG int
#define G c=getchar()
const int N=1e5+9,M=2e5+9,L=2e6;
namespace E{int he[N],ne[M],to[M];}//原树
namespace T{int he[N],ne[N],to[N];}//点分树
namespace Q{int he[L],ne[L<<1],to[L<<1];}//LCA询问
using namespace E;//封了namespace确实清楚多了
int n,p,rt,w[M],s[N],mx[N],h[N],dep[N],fa[N],top[N],dis[N][20],*at[L<<1];
LL tot[N],tof[N];//该开longlong的别忘记
bool vis[N];
inline int in(){
    RG char G;RG bool f=0;
    while(c<'-')G;
    if(c=='-')f=1,G;
    R x=c&15;G;
    while(c>'-')x*=10,x+=c&15,G;
    return f?-x:x;
}
inline void max(R&x,R y){if(x<y)x=y;}
void getrt(R x){//建点分树求重心
    vis[x]=1;s[x]=1;mx[x]=0;
    for(R y,i=he[x];i;i=ne[i]){
        if(vis[y=to[i]])continue;
        getrt(y);
        s[x]+=s[y];max(mx[x],s[y]);
    }
    max(mx[x],n-s[x]);
    if(mx[rt]>mx[x])rt=x;
    vis[x]=0;
}
int div(R x){//递归建树
    getrt(x);vis[x=rt]=1;rt=0;
    for(R t=n,y,i=he[x];i;i=ne[i]){
        if(vis[y=to[i]])continue;
        n=s[x]>s[y]?s[y]:t-s[x];
        T::ne[++p]=T::he[x];T::he[x]=p;
        fa[T::to[T::he[x]]=div(top[p]=y)]=x;
    }//小心递归后p变了,写T::to[p]会出事
    return x;
}
int geth(R x){return x==h[x]?x:h[x]=geth(h[x]);}//路径压缩
void tarjan(R x){//预处理dist
    vis[x]=1;
    for(R y,i=he[x];i;i=ne[i]){
        if(vis[y=to[i]])continue;
        dep[y]=dep[x]+w[i];
        tarjan(y);h[y]=x;
    }
    for(R y,i=Q::he[x];i;i=Q::ne[i])
        if(vis[y=Q::to[i]])
            *at[i]=dep[x]+dep[y]-(dep[geth(y)]<<1);//差分
}
LL find(R x){
    R i;
    for(i=T::he[x];i&&s[T::to[i]]<<1<s[x];i=T::ne[i]);//找更优点
    if(!i)return x;//找不到的话当前点就是最优点
	R y,del=s[x]-s[T::to[i]];
	for(y=top[i];y!=x;y=fa[y])s[y]+=del;//缩点
    R ret=find(T::to[i]);
	for(y=top[i];y!=x;y=fa[y])s[y]-=del;//还原
    return ret;
}
int main(){
    mx[0]=1e9;//记得给初值
    R n=::n=in(),q=in(),x,y,v,i;
    for(i=1;i<n;++i){
        x=in();y=in();
        ne[++p]=he[x];to[he[x]=p]=y;
        ne[++p]=he[y];to[he[y]=p]=x;
        w[p]=w[p-1]=in();
    }
    p=0;rt=div(1);p=0;
    for(x=1;x<=n;++x)
        for(i=0,y=fa[h[x]=x];y;y=fa[y],++i){
            Q::ne[++p]=Q::he[x];Q::to[Q::he[x]=p]=y;
            Q::ne[++p]=Q::he[y];Q::to[Q::he[y]=p]=x;
            at[p]=at[p-1]=&dis[x][i];//搞个指针,Tarjan的时候直接把值放进去
        }
	memset(vis,0,n+1);memset(s,0,(n+1)<<2);//之前用过要清空
    tarjan(1);
    RG LL t;
    while(q--){
        x=y=in();s[rt]+=v=in();
		for(i=0;y!=rt;++i)//维护
			t=(LL)dis[x][i]*v,s[y]+=v,tof[y]+=t,tot[y=fa[y]]+=t;
		t=tot[x=y=find(rt)];
		for(i=0;y!=rt;++i)//算答案
			t+=(LL)dis[x][i]*(s[fa[y]]-s[y])+tot[fa[y]]-tof[y],y=fa[y];
		printf("%lld\n",t);
	}
	return 0;
}
posted @   Flash_Hu  阅读(315)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
点击右上角即可分享
微信分享提示
剑桥
17:14发布
剑桥
17:14发布
5°
西风
7级
空气质量
相对湿度
34%
今天
多云
-3°/5°
周六
-1°/3°
周日
-2°/7°