Hibernate缓存
缓存：
是计算机领域的概念，它介于应用程序和永久性数据存储源之间。
缓存：
一般人的理解是在内存中的一块空间，可以将二级缓存配置到硬盘。用白话来说，就是一个存储数据的容器。我们关注的是，哪些数据需要被放入二级缓存。
缓存作用：
降低应用程序直接读写数据库的频率，从而提高程序的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是【内存】。
缓存：是计算机领域的概念，它介于应用程序和永久性数据存储源之间。
缓存：一般人的理解是在内存中的一块空间，可以将二级缓存配置到硬盘。用白话来说，就是一个存储数据的容器。我们关注的是，哪些数据需要被放入二级缓存。
缓存作用：降低应用程序直接读写数据库的频率，从而提高程序的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是【内存】。
Hibernate的缓存一般分为3类：
一级缓存
二级缓存
查询缓存
04.一级缓存
01.Session内的缓存即一级缓存,内置且不能被卸载，一个事务内有效。在这个空间存放了相互关联的Java对象，这种位于Session缓存内的对象也别称为持久化对象，Session负责根据持久化对象的状态变化来同步更新数据库。
02.Session为应用程序提供了管理缓存的方法:
evict(Object o)
clear()
03.金牌结论一级缓存
一级缓存的生命周期和session的生命周期一致，当前session一旦关闭，一级缓存就消失了，因此一级缓存也叫session级的缓存或事务级缓存，一级缓存只存实体对象，它不会缓存一般的对象属性（查询缓存可以），即当获得对象后，就将该对象缓存起来，如果在同一session中再去获取这个对象时，它会先判断在缓存中有没有该对象的id，如果有则直接从缓存中获取此对象，反之才去数据库中取，取的同时再将此对象作为一级缓存处理。
以下方法支持一级缓存：金牌结论
* get()
* load()
* iterate（查询实体对象）
其中 Query 和Criteria的list() 只会缓存，但不会使用缓存（除非结合查询缓存）。
05.二级缓存（面试题）
开发中的用途没有面试带来作用大。
二级缓存是进程（N个事务）或集群范围内的缓存，可以被所有的Session共享，在多个事务之间共享
二级缓存是可配置的插件
01.二级缓存的配置使用（ehcache缓存）
*1.引入如下jar包。
ehcache-1.2.3.jar 核心库
backport-util-concurrent.jar
commons-logging.jar
*2.配置Hibernate.cfg.xml开启二级缓存
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
*3.配置二级缓存的供应商
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
*4.指定使用二级缓存的类
方案一：在*.hbm.xml中配置
在<class>元素的子元素下添加chche子节点，但该配置仅会缓存对象的简单属性，若希望缓存集合属性中的元素，必须在set元素中添加<cache>子元素
<class name="Student" table="STUDENT">
<cache usage="read-write"/>
方案二：在大配置文件(hibernate.cfg.xml)中配置
位置有限定
<class-cache usage="read-write" class="cn.happy.entity.Student"/>
<collection-cache usage="read-write" collection=""/>
*5.在src下添加ehcache.xml文件，从etc获取文件即可。
解析 ：出现如下错误因为没有添加二级缓存所需jar包
org.hibernate.HibernateException: could not instantiate RegionFactory [org.hibernate.cache.impl.bridge.RegionFactoryCacheProviderBridge]
结果
011.Hibernate5中使用idea的maven模板配置二级缓存
1.引入pom的依赖节点
2.在Hibernate.cfg.xml中引入二级缓存和工厂的属性配置
3.指定要缓存的类
在Hibernate.cfg.xml
4.在src，但是maven目录下咱们要放在resource目录下。
5.测试类
02.二级缓存原理
注意：如果缓存中的数据采用对象的散装数据形式，那么当不同的事务到缓存中查询OID为1的Customer对象时，获得的是Customer对象的散装数据，每个事务都必须分别根据散装数据重新构造出Customer实例，也就是说，每个事务都会获得不同的Customer对象。
二级缓存分为：（面试 提薪 1-2K ） 缓存算法
类级别缓存区
集合级别缓存区
更新时间戳
查询缓存
01.测试二级缓存 数据散装 的特点
案例：
public class H_01DataBulkTest { @Test public void testBulk(){ Session session = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx=session.beginTransaction(); Dept dept = (Dept)session.get(Dept.class,1); System.out.println(dept); Dept dept2 = (Dept)session.get(Dept.class,1); System.out.println(dept2); tx.commit(); Session session2 = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx2=session2.beginTransaction(); Dept dept3 = (Dept)session2.get(Dept.class,1); System.out.println(dept3); tx2.commit(); } }
结果：
二级缓存散装数据原理图
解析：每次从二级缓存中取出的对象，都是一个新的对象。
02.测试类级别的二级缓存只适用于get和load获取数据，对query接口的list()可以将数据放置到类级别的缓存中，但不能使用query接口的list()从缓存中获取数据。
Session session = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx=session.beginTransaction(); List<Dept> list = session.createQuery("from Dept").list(); System.out.println(list.get(0).getDeptName()); tx.commit(); Session session2 = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx2=session2.beginTransaction(); List<Dept> list2 = session2.createQuery("from Dept").list(); System.out.println(list2.get(0).getDeptName()); tx2.commit(); Session session3 = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx3=session3.beginTransaction(); Dept dept = (Dept)session3.get(Dept.class,1); System.out.println(dept);
生成SQL如下图：
03.测试iterator()方法可以读取二级缓存中的数据
Iterator<Dept> iterate = session.createQuery("from Dept").iterate();
while (iterate.hasNext()) {
Dept dd = iterate.next();
System.out.println(dd.getDeptName());
}
tx.commit();
System.out.println("================================");
Session session2 = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx2=session2.beginTransaction();
Iterator<Dept> iterate2 = session2.createQuery("from Dept").iterate();
while (iterate2.hasNext()) {
Dept dept = iterate2.next();
System.out.println(dept.getDeptName());
}
tx2.commit();
04.集合级别的缓存区
@Test public void testCache(){ Session session = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx=session.beginTransaction(); Dept dept = (Dept)session.load(Dept.class,1); System.out.println(dept.getEmps().size()); tx.commit(); System.out.println("========================"); Session session2 = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx2=session2.beginTransaction(); Dept dept2 = (Dept)session2.load(Dept.class,1); //System.out.println(dept2.getEmps().size()); for (Emp emp : dept2.getEmps()) { System.out.println(emp.getEmpName()); } tx2.commit(); }
HIbernate大配置中配置不同，生成的SQL语句不同
<class-cache usage="read-write" class="cn.happy.manytoonesingle.Dept"/> <collection-cache usage="read-write" collection="cn.happy.manytoonesingle.Dept.emps"/>
结果如下：
<class-cache usage="read-write" class="cn.happy.manytoonesingle.Dept"/> <class-cache usage="read-write" class="cn.happy.manytoonesingle.Emp"/> <collection-cache usage="read-write" collection="cn.happy.manytoonesingle.Dept.emps"/>
结果：
金牌结论
二级缓存也称进程级的缓存或SessionFactory级的缓存，二级缓存可以被所有session共享，二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一致。hibernate为实现二级缓存，只提供二级缓存的接口供第三方实现。二级缓存也是缓存实体对象，原理和方法都与一级缓存差不多，只是生命周期有所差异。
* get()
* load()
* iterate（查询实体对象）
其中 Query 和Criteria的list() 只会缓存，但不会使用缓存（除非结合查询缓存）。
03.query 的list()和iterate()区别 (面试题)
解析：
1.返回的类型不一样，list返回List,iterate返回Iterator,
2.获取数据的方式不一样，list会直接查数据库,iterate会先到数据库中把id都取出来，然后真正要遍历某个对象的时候先到缓存中找,如果找不到,以id为条件再发一条sql到数据库,这样如果缓存中没有数据,则查询数据库的次数为n+1。
3.iterate会查询2级缓存，list 只会缓存，但不会使用缓存（除非结合查询缓存）。
4.list中返回的List中每个对象都是原本的对象,iterate中返回的对象是代理对象
二级缓存并发访问策略
部门
图书分类
角色分配
权限管理
进销存：
结论：隔离级别越高，性能越低。
04.N+1问题
06.查询缓存
1，查询是数据库技术中最常用的操作，Hibernate为查询提供了缓存，用来提高查询速度，优化查询性能
相同HQL语句检索结果的缓存！
2，查询缓存依赖于二级缓存
查询缓存是针对普通属性结果集的缓存，对实体对象的结果集只缓存id（其id不是对象的真正id，可以看成是HQL或者SQL语句，它与查询的条件相关即where后的条件相关，不同的查询条件，其缓存的id也不一样）。查询缓存的生命周期，当前关联的表发生修改或是查询条件改变时，那么查询缓存生命周期结束，它不受一级缓存和二级缓存生命周期的影响，要想使用查询缓存需要手动配置如下：
* 在hlibernate.cfg.xm文件中启用查询缓存，如：
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
* 在程序中必须手动启用查询缓存，如：
query.setCacheable(true);
其中 Query 和Criteria的list() 就可利用到查询缓存了。
@Test public void testCache(){ Session session = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx=session.beginTransaction(); List<Dept> list = session.createQuery("from Dept").setCacheable(true).list(); System.out.println(list.get(0).getDeptName()); tx.commit(); Session session2 = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx2=session2.beginTransaction(); List<Dept> list2 = session2.createQuery("from Dept").setCacheable(true).list(); System.out.println(list.get(0).getDeptName()); tx2.commit(); }
结果：
总结：
不要想当然的以为缓存可以提高性能，仅仅在你能够驾驭它并且条件合适的情况下才是这样的。hibernate的二级缓存限制还是比较多的。在不了解原理的情况下乱用，可能会有1+N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。 如果受不了hibernate的诸多限制，那么还是自己在应用程序的层面上做缓存吧。
在越高的层面上做缓存，效果就会越好。就好像尽管磁盘有缓存，数据库还是要实现自己的缓存，尽管数据库有缓存，咱们的应用程序还是要做缓存。因为底层的缓存它并不知道高层要用这些数据干什么，只能做的比较通用，而高层可以有针对性的实现缓存，所以在更高的级别上做缓存，效果也要好些吧。
缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能.
重点：Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升.
