GIS数据合集:作物、植被数据下载平台整理
本文对目前主要的作物类型与产量、植被物候与指数数据产品的获取网站加以整理与介绍。
本文为“GIS数据获取整理”专栏中第四篇独立博客,因此本文全部标题均由“4”开头。本文对目前主要的农业产量、作物物候、农业植被分布、植被指数等数据获取网站加以整理与介绍。
4 植被农业数据
4.1 作物产量数据
4.1.1 SPAM
SPAM(Spatial Production Allocation Model)是MapSPAM团队基于多种数据源生产的全球作物生产分配模型,其包括全球2010年41种作物的种植面积、收获面积、产量、作物加工产品产量、作物收获面积与产量总产值等数据。空间分辨率为8.6 km。
4.1.2 Aerial Intelligence
Aerial Intelligence是一个致力于为世界农业带来最先进数据科学的初创企业,其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量,初衷是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。
4.2 作物物候数据
4.2.1 ChinaCropPhen1km
- 网址:https://figshare.com/articles/dataset/ChinaCropPhen1km_A_high-resolution_crop_phenological_dataset_for_three_staple_crops_in_China_during_2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6
ChinaCropPhen1km是由我国学者开发的全国2000年至2015年三种主要作物(水稻、小麦、玉米)物候数据集,每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像,像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间(儒略日)。其空间分辨率为1 km。
4.3 植被指数数据
4.3.1 Index-Data-Base
Index-Data-Base(IDB)是一个植被指数数据资料库,而并非含有实际数据的数据库。其提供了一个索引,我们可以用以在特定的植被指数用途、指定特定的遥感平台情况下,对满足要求的植被指数加以索引。
4.3.2 MODIS Vegetation Index Products
MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS数据、由官方生产的16日植被指数数据产品,包括NDVI与EVI两种。其空间分辨率为250 m,500 m,1 km,0.05°。
4.3.3 LAI_TS_Val
LAI_TS_Val(LAI time-series validation)是一个全球2001年至2011年长时间序列LAI验证数据集产品,具有924个验证数据,空间分辨率为1 km。
4.3.4 CSIF
CSIF是基于MCD43C4数据生产的全球叶绿素荧光参数数据集。
至此,大功告成。
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