随笔分类 - Python
Python语言的学习与实际应用~
摘要:本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等)自动优化的代码~
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摘要:本文介绍在Python环境中,实现随机森林(Random Forest,RF)回归与各自变量重要性分析与排序的过程~
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摘要:本文介绍基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法,实现机器学习中最优的编码方法——独热编码的方法~
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摘要:本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言pydot与graphviz两个模块的方法~
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摘要:本文介绍基于Python中seaborn模块,实现联合分布图绘制的方法~
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摘要:本文介绍利用Python语言,实现基于遗传算法(GA)的地图四色原理着色操作~
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摘要:本文介绍基于Python语言,统计文件夹中文件数量;若其含有子文件夹,还将对各子文件夹中的文件数量一并进行统计的方法~
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摘要:本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块,修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法~
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摘要:本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口,实现深度神经网络回归的方法~
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摘要:本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口,实现深度学习神经网络回归的具体方法~
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摘要:本文介绍基于Python语言,实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法~
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摘要:本文介绍基于Python语言,按照一定命名规则批量修改多个文件的文件名的方法~
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摘要:本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法~
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