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2014年5月19日
【转载】推荐系统的十大挑战
摘要: 挑战一:数据稀疏性问题。现在待处理的推荐系统规模越来越大,用户和商品(也包括其他物品,譬如音乐、网页、文献……)数目动辄百千万计,两个用户之间选择的重叠非常少。如果以用户和商品之间已有的选择关系占所有可能存在的选择关系的比例来衡量系统的稀疏性,那么我们平时研究最多的MovieLens数据集的稀疏度是...
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posted @ 2014-05-19 17:23 fkissx
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