摘要：
什么是逻辑回归 逻辑回归是通过回归的思想来解决二分类问题的算法 逻辑回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果映射到，故先介绍线性回归函数和逻辑函数 线性回归函数 线性回归函数的数学表达式: $y = \theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\thet 阅读全文
摘要：
衡量回归的性能指标 机器学习通常都是将训练集上的数据对模型进行训练，然后再将测试集上的数据给训练好的模型进行预测，最后根据模型性能的好坏选择模型，对于分类问题，大家很容易想到，可以使用正确率来评估模型的性能，那么回归问题可以使用哪些指标用来评估呢？ (均方误差) : \[ \frac 阅读全文
摘要：
基础知识 基本术语 有所了解： 数据集 ： 100个西瓜 样本 ： 一个西瓜 特征向量（我们把一个示例（样本）称为一个特征向量） 样本空间 颜色、大小、敲起来的振幅...... 维度 属性（反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项如：色泽、根蒂、敲声，称为属性或特征；） 颜色 属性值（属性上的取值如 阅读全文
