分组查询
聚合函数
聚合函数必须用在分组之后
没有分组其实默认整体就是一组
Max Min Sum Avg Count
1.关键字 aggregate
2.还需要导入模块
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
# 温馨提示:只要跟数据库相关的功能 基本上都在django.db.models里面
# 如果不在 可能直接在django.db里面
from django.test import TestCase # Create your tests here. import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day540.settings") import django django.setup() from app01 import models from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg res = models.Books.objects.aggregate(Max('price')) print(res) # {'price__max': Decimal('666.00')} res = models.Books.objects.aggregate(max_price=Max('price')) print(res) # {'max_price': Decimal('666.00')} res = models.Books.objects.aggregate(Sum('price')) print(res) # {'price__sum': Decimal('1665.00')} res = models.Books.objects.aggregate(Avg('price')) print(res) # {'price__avg': 416.25} res = models.Books.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'), Avg('price')) print(res) # {'price__max': Decimal('666.00'), 'price__min': Decimal('222.00'), 'price__avg': 416.25} res =models.Books.objects.aggregate(Count('pk')) print(res) # {'pk__count': 4}
分组查询
group by
什么时候需要分组
1.统计每一个部门的平均薪资
2.统计每一个部门的男女比例
1.关键字 annotate
2.借助于聚合函数
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
# django中models后面点什么 就按照什么分组
1.统计每一本书的作者个数 书名 和对应的作者人数 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num') print(res) 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 出版社的名字 价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') print(res) 按照其他字段分组 res = models.Publish.objects.values('想要分组的字段名').annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') print(res) 3.统计不止一个作者的图书 1.先拿书及对应的作者数 2.再筛选出大于一的图书 书名 作者数目 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num') print(res) 4.查询各个作者出的书的总价格 作者名字 总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price') print(res)
F查询
from django.db.models import F,Q 1. 查询库存数大于卖出数的书籍 res = models.Book.objects.filter(kun_cun__gt = F('mai_cun')).values('title') # 后面的条件是来自于数据库的其他字段值 print(res) 2. 将所有书的价格上涨100块 models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100) 3.将所有书的名称后面全部加上 "爆款" 后缀 了解知识点 操作字符串数据需要借助于Concat方法 from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
Q查询 and, or| not~
from django.db.models import Q 1.查询一下书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',kun_cun=500) # and关系 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',kun_cun=500) # and关系 res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(kun_cun=500)) # Q包裹之后逗号还是and关系 res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500)) # |就是or的关系 res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500)) # ~就是not关系 print(res) Q对象高级用法 变量名变字符串类型，在q里面加元组（k,v），添加多个，默认是and关系，可以改成or q = Q() q.connector = 'or' # 默认是and 可以改成or q.children.append(('title','三国演义')) q.children.append(('kun_cun__gt',500)) res = models.Book.objects.filter(~q) # 取反 print(res)
orm字段及参数
CharField varchar
IntegerField int
BigIntegerField bigint
EmailField varchar(254)
DateField
DateTimeField
auto_now:每次修改数据的时候 都会自动将当前修改时间更新上去 实时更新
auto_now_add:在创建数据的时候 会将当前时间自动记录 之后不会自动修改 除非你人为修改
AutoField auto_increment
BooleanField 布尔值
该字段在存储的时候 你只需要传布尔值True或False
它会自动存成1/0
TextField 专门用来存大段文本
FileField 专门用来文件路径 '/etc/data/a.txt'
upload_to = '/etc/data'
给该字段传值的时候 直接传文件对象
会自动将文件对象保存到upload_to后面指定的文件路径中
然后将路径保存到数据库
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
自定义char字段
# 如何自定义字段类型 class MyCharField(models.Field): def __init__(self,max_length,*args,**kwargs): self.max_length = max_length # 重新调用父类的方法 super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) def db_type(self, connection): return 'char(%s)'%self.max_length
字段合集
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型 字段合集
对应关系： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', ORM字段与MySQL字段对应关系
django事务的开启
orm中的事务操作
什么是事务
四大特性
ACID
原子性(Atomicity)，事务是最小的执行单位，即不能再分的事务，要么全部执行，要么全部取消
一致性(Consistency)：指事务发生前和发生后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的
隔离性(Isolation)：简单点说，某个事务的操作对其他事务不可见的
持久性(Durability)：当事务完成后，其影响应该保留下来，不能撤消，只能通过“补偿性事务”来抵消之前的错误
数据库三大范式 设计范式
第一范式（1NF）：
1、数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。
第二范式（2NF）：
满足1NF后要求表中的所有列，每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。
第三范式（3NF）：
满足2NF后，要求：表中的每一列都要与主键直接相关，而不是间接相关（表中的每一列只能依赖于主键）。
数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a-->b-->c 属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。
记一个转账的例子
为了保证数据安全 事务操作
rollback()
1.0
1.1
回滚就是回到上一个状态
django如何开启事务
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
# 在缩进的代码中书写数据库操作
# 该缩进内的所有代码 都是一个事务
pass
