python中常用的内置模块 - J.FengS

内置模块（一）

Python内置的模块有很多，我们也已经接触了不少相关模块，接下来咱们就来做一些汇总和介绍。

内置模块有很多 & 模块中的功能也非常多，我们是没有办法注意全局给大家讲解，在此我会整理出项目开发最常用的来进行讲解。

os

import os

# 1. 获取当前脚本绝对路径
"""
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
"""

# 2. 获取当前文件的上级目录
"""
base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路径) ）
print(base_path)
"""

# 3. 路径拼接
"""
p1 = os.path.join(base_path, 'xx')
print(p1)

p2 = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'a1.png')
print(p2)
"""

# 4. 判断路径是否存在
"""
exists = os.path.exists(p1)
print(exists)
"""

# 5. 创建文件夹
"""
os.makedirs(路径)
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
if not os.path.exists(path):
    os.makedirs(path)
"""

# 6. 是否是文件夹
"""
file_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu.png')
is_dir = os.path.isdir(file_path)
print(is_dir) # False

folder_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
is_dir = os.path.isdir(folder_path)
print(is_dir) # True

"""

# 7. 删除文件或文件夹
"""
os.remove("文件路径")
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""

walk，查看目录下所有的文件（含子孙文件）

import os

"""
data = os.listdir("/Users/feimouren/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons")
print(data)
# ['convert.py', '__init__.py', 'page.py', '__pycache__', 'utils.py', 'tencent']
# 无法查看文件夹中子文件夹中的文件
"""

"""
要遍历一个文件夹下的所有文件，例如：遍历文件夹下的所有mp4文件
  data获取到的是一个生成器，在编列生成器时，会获取到三个元素，1.文件夹路径，2.文件夹中的文件夹，3.文件
  在遍历时，如果文件夹中还有文件夹，那么会继续遍历这个文件夹同样会获取三个元素。
"""

data = os.walk("/Users/wupeiqi/Documents/视频教程/飞Python/mp4")
for path, folder_list, file_list in data:
    for file_name in file_list:
        file_abs_path = os.path.join(path, file_name)
        ext = file_abs_path.rsplit(".",1)[-1]
        if ext == "mp4":
            print(file_abs_path)

shutil

import shutil

# 1. 删除文件夹
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""

# 2. 拷贝文件夹
"""
shutil.copytree("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files")
"""

# 3.拷贝文件
"""
shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/")
shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png")
"""

# 4.文件或文件夹重命名
"""
shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png")
shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/images")
"""

# 5. 压缩文件
"""
# base_name，压缩后的压缩包文件
# format，压缩的格式，例如："zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar".
# root_dir，要压缩的文件夹路径
"""
# shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files')


# 6. 解压文件
"""
# filename，要解压的压缩包文件
# extract_dir，解压的路径
# format，压缩文件格式
"""
# shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')

sys

import sys

# 1. 获取解释器版本
"""
print(sys.version)
print(sys.version_info)
print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro)
"""

# 2. 导入模块路径
"""
print(sys.path)
"""

random

import random

# 1. 获取范围内的随机整数
v = random.randint(10, 20)
print(v)

# 2. 获取范围内的随机小数
v = random.uniform(1, 10)
print(v)

# 3. 随机抽取一个元素
v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55])
print(v)

# 4. 随机抽取多个元素
v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3)
print(v)

# 5. 打乱顺序
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(data)
print(data)

hashlib

import hashlib

hash_object = hashlib.md5()
hash_object.update("武沛齐".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)

import hashlib

hash_object = hashlib.md5("iajfsdunjaksdjfasdfasdf".encode('utf-8'))
hash_object.update("武沛齐".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
"""
在加密时，为了防止密码被撞出来，通常会在第二行代码处加盐
，即添加我们自己知道的随机的字符串，这样就可以防止别人破解密码
"""

configparser

Python中的文件 - J.FengS - 博客园 (cnblogs.com)

xml

Python中的文件 - J.FengS - 博客园 (cnblogs.com)

json

json模块，是python内部的一个模块，可以将python的数据格式转换为json格式的数据，也可以将json格式的数据转换为python的数据格式。

json格式，是一个数据格式（本质上就是个字符串，常用语网络数据传输）

# Python中的数据类型的格式
data = [
    {"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
    ('feimouren',123),
]

# JSON格式
value = '[{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["feimouren",123]]'

json格式的作用？

跨语言数据传输，例如：
    A系统用Python开发，有列表类型和字典类型等。
    B系统用Java开发，有数组、map等的类型。

    语言不同，基础数据类型格式都不同。
    
    为了方便数据传输，大家约定一个格式：json格式，每种语言都是将自己数据类型转换为json格式，也可以将json格式的数据转换为自己的数据类型。

Python数据类型与json格式的相互转换：

数据类型 -> json ，一般称为：序列化

# 实际就是将python的语法代码变成了字符串
import json

data = [
    {"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]

res = json.dumps(data)  # 里面的中文字符会根据unicode编码将中文转换成16进制
print(res) # [{"id": 1, "name": "\u98de\u67d0\u4eba", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]

res = json.dumps(data, ensure_ascii=False)     # 设置参数为False后，会保留中文
print(res) # [{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]

json格式 -> 数据类型，一般称为：反序列化

""" 反序列化，将特定的字符串变成python中有语法意义的代码"""
import json

data_string = '[{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'

# 将字符串data_string变成了data_list列表
data_list = json.loads(data_string)
print(type(data_list), data_list)
for x in data_list:
    print(x)
"""
运行结果：
<class 'list'> [{'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}]
{'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}
{'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}
"""

类型要求

python的数据类型转换为 json 格式，对数据类型是有要求的，默认只支持：

    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+

其他类型如果想要支持，需要自定义JSONEncoder才能实现

import json
from decimal import Decimal
from datetime import datetime

data = [
    {"id": 1, "name": "武沛齐", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
]


class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if type(o) == Decimal:
            return str(o)
        elif type(o) == datetime:
            return o.strftime("%Y-%M-%d")
        return super().default(o)


res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
print(res)

其他功能

　　　　json模块中常用的是：

json.dumps，序列化生成一个字符串。
json.loads，发序列化生成python数据类型。
json.dump，将数据序列化并写入文件（不常用）

json.load，读取文件中的数据并反序列化为python的数据类型（不常用）

"""将序列化的代码写入文件中使用dump"""
import json

data = [
    {"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]

file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8')
json.dump(data, file_object)  # 将data列表进行序列化，写入file_object.json文件中
file_object.close()

"""将文件中的特定字符串反序列化成python中的代码"""
import json
file_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8')
data_list = json.load(file_object)
print(type(data_list),data_list)
"""
运行结果：
<class 'list'> [{'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}]
"""

time

UTC/GMT：世界时间

本地时间：本地时区的时间。

import time

# 获取当前时间的时间戳:自1970-1-1 00:00到现在的时间的时间差（秒）
t = time.time()
print(t)    # 1643260394.4218106

# 获取当前地区的时区，因为我们的时间比UTC时间要快，所以得出来的是个负数
# t1/60/60 = -8 表示我们在东八区， t+t1 = 当前UTC的时间
t1 = time.timezone
print(t1)           # -28800
print(t1/60/60)     # -8.0

datetime

在平时开发过程中的时间一般是以为如下三种格式存在：

datetime

from datetime import datetime, timezone, timedelta

# 获取当前时间,获取的时间的数据类型是datetime，并不是一个字符串
t = datetime.now()
print(t, type(t))    # 2022-01-27 13:20:07.358746 <class 'datetime.datetime'>

# 获取当前UTC的时间
t = datetime.utcnow()
print(t)            # 2022-01-27 05:22:09.672516

# 获取指定时区的当前时间
t = timezone(timedelta(hours=8))
t1 = datetime.now(t)
print(t1)        # 2022-01-27 13:25:56.842880+08:00

# datetime类型 +/- timedelta类型   (加减都行)
from datetime import datetime, timedelta, timezone
t = datetime.now()
t1 = timedelta(days=140, hours=50, minutes=120, seconds=120)
print(t-t1)  # 在现在时间的基础上减去140天50小时120分钟120秒，天时分秒这些参数可以根据需求省略
print(t+t1)  # 在现在时间的基础上减去140天50小时120分钟120秒，天时分秒这些参数可以根据需求省略

# datetime之间相减，计算间隔时间（不能相加）、可以比较
# datetime类型 - datetime类型
# datetime类型 比较 datetime类型
t1 = datetime.now()
t2 = datetime.utcnow()
t = t1 - t2
print(t)                    # 8:00:00   本时区时间减去utc时间的差值（小时）
print(t.days, t.seconds)    # 0 28800  只能显示天与秒

字符串

from datetime import datetime
"""字符串转化为datetime格式时间"""
text = "2022-1-27"
text1 = "2021-1-27 12:54:25"
t = datetime.strptime(text, "%Y-%m-%d") # 2022-01-27 00:00:00 <class 'datetime.datetime'>
t1 = datetime.strptime(text1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 2021-01-27 12:54:25 <class 'datetime.datetime'>
print(t, type(t))
print(t1, type(t1))

t2 = datetime.now()
t3 = t2.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(t3)   # 2022-01-27 17:56:12

时间戳

from datetime import datetime
import time
t1 = time.time()
t2 = datetime.fromtimestamp(t1)  # 将时间戳转化为datetime时间
print(t2)   # 2022-01-27 18:02:30.742881

t1 = datetime.now()
t2 = t1.timestamp()     # 将datetime时间转换为时间戳
print(t2)       # 1643277881.572226

符号	说明
%y	两位数的年份表示（00-99）
%Y	四位数的年份表示（000-9999）
%m	月份（01-12）
%d	月内中的一天（0-31）
%H	24小时制小时数（0-23）
%I	12小时制小时数（01-12）
%M	分钟数（00=59）
%S	秒（00-59）
%a	本地简化星期名称
%A	本地完整星期名称
%b	本地简化的月份名称
%B	本地完整的月份名称
%c	本地相应的日期表示和时间表示
%j	年内的一天（001-366）
%p	本地A.M.或P.M.的等价符
%U	一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w	星期（0-6），星期天为星期的开始
%W	一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x	本地相应的日期表示
%X	本地相应的时间表示
%Z	当前时区的名称
%%	%号本身

posted on 2022-01-25 23:59 J.FengS 阅读(515) 评论(0) 编辑收藏举报

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