mysql 数据操作(单表查询)
一、插入数据
1. 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据 语法: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); 3. 插入多条记录 语法: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n); 4. 插入查询结果 语法: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2 WHERE …;
补充:
value与values区别
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert.html
mysql 官方文档说明,values与value都是正确的。
在大量数据批量插入时,效率 value > values
二、更新数据
语法: UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, WHERE CONDITION; 示例: UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’;
三、删除数据
语法: DELETE FROM 表名 WHERE CONITION; 示例: DELETE FROM mysql.user WHERE password=’’;
四、数据查询
1. 单表查询完成语法
select distinct 查询字段1,查询字段2,。。。 from 表名 where 分组之前的过滤条件 group by 分组依据 having 分组之后的过滤条件 order by 排序字段 limit 显示的条数;
2. mysql 查询语句的执行顺序
开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果
每个子句执行后都会产生一个中间结果,供接下来的子句使用,如果不存在某个子句,就跳过 。
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lect 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 from tb_Grade where 考生姓名 is not null group by 考生姓名 having max(总成绩) > 600 order by max总成绩
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(1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据 (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注:这一步开始才可以使用select中的别名,他返回的是一个游标,而不是一个表,所以在where中不可以使用select中的别名,而having却可以使用。) (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值 (5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的. (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序.
五、WHERE约束
where字句中可以使用: 1. 比较运算符:> < >= <= <> != 2. between 80 and 100 值在10到20之间 3. in(80,90,100) 值是10或20或30 4. like 'egon%' pattern可以是%或_, %表示任意多字符 _表示一个字符 5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
六、分组查询:GROUP BY
1. 什么是分组
#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等 #3、为何要分组呢? 取每个部门的最高工资 取每个部门的员工数 取男人数和女人数 小窍门:‘每’这个字后面的字段,就是我们分组的依据 #4、大前提: 可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段,
如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数
2. 设置 sql_mode ONLY_FULL_GROUP_BY
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#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下: mysql> select @@global.sql_mode; ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION #!!!注意 ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义,简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list中的值要么是来自于聚集函数的结果,要么是来自于group by list中的表达式的值。 #设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式): mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; !!!SQL_MODE设置!!!
3. GROUP BY
单独使用GROUP BY关键字分组 SELECT post FROM employee GROUP BY post; 注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人
注意:
如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据
七、聚合函数
#强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组 示例: SELECT COUNT(*) FROM employee; SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1; SELECT MAX(salary) FROM employee; SELECT MIN(salary) FROM employee; SELECT AVG(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
八、HAVING过滤
HAVING与WHERE 不同点.......
#!!!执行优先级从高到低:where > group by > having #1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。 #2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
九、查询排序:ORDER BY
将查询出来的数据排序
按单列排序 SELECT * FROM employee ORDER BY salary; SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; #1. 升序 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; #2. 降序 按多列排序:先按照age排序,如果年纪相同,则按照薪资排序 SELECT * from employee ORDER BY age, salary DESC;
十、限制查询的记录数:LIMIT
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SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #默认初始位置为0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条
十一、正则
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SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale'; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$'; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}'; 小结:对字符串匹配的方式 WHERE name = 'egon'; WHERE name LIKE 'yua%'; WHERE name REGEXP 'on$';
十二、补充 concat ,group_concat,as起别名,查询四则运算
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#group_concat(分组之后用) select post,group_concat(name) from emp group by post; select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post; select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post; select post,group_concat(salary) from emp group by post; # 补充concat(不分组时用) select name as 姓名,salary as 薪资 from emp; select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资 from emp; # 补充as语法 mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错 mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1; # 查询四则运算 select name,salary*12 as annual_salary from emp;