随笔分类 -  算法

PCA主成分分析的推导和举例（附matlab代码）
摘要：尽量用最简洁的话，清晰讲述PCA的原理和过程 1.目的 降维。找到到一个维度，数据点在这个维度上的投影之间方差最大。 2.做法 假设现有矩阵Xm,n，即m个数据点，n个特征维度，想降到Zm,k，即还是m个数据点，但此时每个数据只剩下k个维度了，此时k<m。那么翻译成数学语言就是，找到一个新的单位坐标 阅读全文
posted @ 2020-10-17 12:20 世事洞明皆学问 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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