摘要：
互联网规模和覆盖面的迅速增长带来了信息超载（information overload）的问题：过量信息同时呈现使得用户无法从中获取对自己有用的部分，信息使用效率反而降低。现有的很多网络应用，比如门户网站、搜索引擎和专业数据索引本质上都是帮助用户过滤信息的手段。然而这些工具只满足主流需求，没有个性化的考虑，仍然无法很好地解决信息超载的问题。推荐系统（recommender system）作为一种信息过滤的重要手段，是当前解决信息超载问题的非常有潜力的方法。推荐系统与以搜索引擎为代表的信息检索（information retrieval）系统最大的区别在于：搜索注重结果（如网页）之间的关系和排序, 阅读全文