精确率，召回率

精确率 P = TP/(TP+FP) ;  反映了被分类器判定的正例中真正的正例样本的比重

召回率 R = TP/(TP+FN)，反映了被正确分类的正样本占所有正样本的比例 

准确率（Accuracy）
A = (TP + TN)/(P+N) = (TP + TN)/(TP + FN + FP + TN);    

反映了分类器统对整个样本的判定能力——能将正的判定为正，负的判定为负 

F1值，是精确率与召回率的调和均值

1/F1 = 1/P + 1/R ,

F1 = 2*A*R/(A+R)

 

roc曲线的横坐标是fp_rate，纵坐标是tp_rate。

fp_rate=fp/(fp+tn)

tp_rate=tp/(tp+fn)

求auc的时候可以计算roc曲线下面的面积，取多个阈值去计算fp_rate和tp_rate描点绘制roc曲线，然后计算面积。