梯度下降中的步长选择-线性搜索
固定步长的时候往往不能很快的梯度下降。
所以步长的选择也很重要。
下面的dk是搜索方向,在梯度下降中就是负梯度方向。
在这里是假设了h(a)是连续可导的函数,一般情况下也是这样。
找到合适的a有几种方式
1.简单的二分搜索
2.回溯法线性搜索
上式中小于等于号右边的式子是小于f(xk)的,因为dk是跟异号的。
回溯的时候可以不断的除以2,c1可以取值0.3
固定步长的时候往往不能很快的梯度下降。
所以步长的选择也很重要。
下面的dk是搜索方向,在梯度下降中就是负梯度方向。
在这里是假设了h(a)是连续可导的函数,一般情况下也是这样。
找到合适的a有几种方式
1.简单的二分搜索
2.回溯法线性搜索
上式中小于等于号右边的式子是小于f(xk)的,因为dk是跟异号的。
回溯的时候可以不断的除以2,c1可以取值0.3
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