摘要: 刷题备忘录,for bug-free 招行面试题--求无序数组最长连续序列的长度,这里连续指的是值连续--间隔为1,并不是数值的位置连续 问题: 给出一个未排序的整数数组,找出最长的连续元素序列的长度。 如: 给出[100, 4, 200, 1, 3, 2], 最长的连续元素序列是[1, 2, 3, 阅读全文
posted @ 2016-11-17 11:46 fisherinbox 阅读(906) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Flask自带的wsgi性能低下 只适合你开发调试的时候用, 线上你必须用Gunicorn+Nginx才能获得更强的性能,和更高的安全性 阅读全文
posted @ 2018-12-19 11:14 fisherinbox 阅读(764) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考https://www.cnblogs.com/cjy15639731813/p/5886158.html 但是后面打开文件的时候会报错,参考https://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/53955888 可以解决 阅读全文
posted @ 2018-04-12 19:27 fisherinbox 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/72615621 先上结论: 1.动量方法主要是为了解决Hessian矩阵病态条件问题(直观上讲就是梯度高度敏感于参数空间的某些方向)的。 2.加速学习 3.一般将参数设为0.5,0.9,或者0. 阅读全文
posted @ 2017-10-12 21:54 fisherinbox 阅读(6051) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.spark中窄依赖的时候不需要shuffle,只有宽依赖的时候需要shuffle,mapreduce中map到reduce必须经过shuffle 2.spark中的shuffle fetch的时候进行merge操作利用aggregator来进行,实际上是个hashmap,放在内存中 第一个 Ma 阅读全文
posted @ 2017-09-06 13:02 fisherinbox 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将父类比喻为电脑的外设接口,子类比喻为外设,现在我有移动硬盘、U盘以及MP3,它们3个都是可以作为存储但是也各不相同。如果我在写驱动的时候,我用个父类表示外设接口,然后在子类中重写父类那个读取设备的虚函数,那这样电脑的外设接口只需要一个。但如果我不是这样做,而是用每个子类表示一个外设接口,那么我的电 阅读全文
posted @ 2017-09-05 12:37 fisherinbox 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自https://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html 深入FFM原理与实践 del2z, 大龙 ·2016-03-03 09:00 FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较 阅读全文
posted @ 2017-09-04 17:28 fisherinbox 阅读(757) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 充分利用hadoop的map输出自动排序功能,能够有效提高计算效率。Hadoop streaming框架默认情况下会以'/t’作为分隔符,将每行第一个'/t’之前的部分作为key,其余内容作为value,如果没有'/t’分隔符,则整行作为key;这个key/tvalue对又作为该map对应的redu 阅读全文
posted @ 2017-08-05 11:40 fisherinbox 阅读(1675) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:zhanlijun 针对这个问题参考了wiki的解释: http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling。归一化后有两个好处:1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度”。 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度? 斯坦 阅读全文
posted @ 2017-07-16 21:51 fisherinbox 阅读(2531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一节:follow up问题 1.两数之和 II --给一组整数,问能找出多少对整数,他们的和大于一个给定的目标值。 解析:与two sum类似,先排序,再两指针。 1 class Solution { 2 public: 3 /** 4 * @param nums: an array of in 阅读全文
posted @ 2017-06-06 17:47 fisherinbox 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.自己写的计算auc的代码,用scikit-learn的auc计算函数sklearn.metrics.auc(x, y, reorder=False)做了一些测试,结果是一样的,如有错误,欢迎指正。 思路:1.首先对预测值进行排序,排序的方式用了python自带的函数sorted,详见注释。 2. 阅读全文
posted @ 2017-05-04 11:39 fisherinbox 阅读(3931) 评论(0) 推荐(0) 编辑