迭代器、生成器、可迭代对象

 

1.如果一个对象同时含有__iter__()方法和next()方法，那他就是一个迭代器

2.只含有__iter__()方法，并且该方法返回一个迭代器，那他就是一个可迭代对象

3.只有next方法，啥都不是。但是可以直接用next(obj)调用该对象。next(obj)方法的本质就是调用obj对象的next()方法，无论obj对象是否为迭代器

4.生成器是一种特殊的迭代器，可以不写__iter()和next()而用yield或者生成器表达式例如(x*2 for x in range(10))表示

举例来说，Python的list数据类型：

print dir([1,2,3])

>>

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

含有__iter__方法但是没有next()

然后再执行 print type([1,2,3].__iter__())

>> <type 'listiterator'>

返回的是一个list类型的迭代器。

因此，list是一个可迭代对象，但是不是一个迭代器

 

再举个例子，自定义一个迭代器

class Fib:
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1

    def __iter__(self):
        return self #这里返回自身就够了，因为自身就是已经有__iter__和next方法的迭代器了

    def next(self):
        value = self.curr
        self.curr += self.prev
        self.prev = value
        return value