一文搞懂共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁、行锁、表锁

一文搞懂共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁、行锁、表锁#

一文搞懂共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁、行锁、表锁

我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）。

共享锁（S锁）#

• 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。
• 如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。

排他锁（X锁）#

• 该锁也称为独占锁，用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。
• 如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。
• 我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）。

乐观锁#

乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。

通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段，每操作一次，将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录，获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等，如果相等，则说明这段期间，没有其他程序对其进行操作，则可以执行更新，将version字段的值加1；如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等，则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了，则不进行更新操作。

举例：

下单操作包括3步骤：

1.查询出商品信息

select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

2.根据商品信息生成订单

3.修改商品status为2

update t_goods 
set status=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version};

除了自己手动实现乐观锁之外，现在网上许多框架已经封装好了乐观锁的实现，如hibernate，需要时，可能自行搜索"hiberate 乐观锁"试试看。

悲观锁#

与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。

说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。

共享锁

共享锁指的就是对于多个不同的事务，对同一个资源共享同一个锁。相当于对于同一把门，它拥有多个钥匙一样。就像这样，你家有一个大门，大门的钥匙有好几把，你有一把，你女朋友有一把，你们都可能通过这把钥匙进入你们家，进去啪啪啪啥的，一下理解了哈，没错，这个就是所谓的共享锁。

刚刚说了，对于悲观锁，一般数据库已经实现了，共享锁也属于悲观锁的一种，那么共享锁在mysql中是通过什么命令来调用呢。通过查询资料，了解到通过在执行语句后面加上 lock in share mode就代表对某些资源加上共享锁了。

比如，我这里通过mysql打开两个查询编辑器，在其中开启一个事务，并不执行commit语句

city表DDL如下：

CREATE TABLE `city` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `state` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;

begin;
SELECT * from city where id = "1"  lock in share mode;

然后在另一个查询窗口中，对id为1的数据进行更新。

update  city set name="666" where id ="1";

此时，操作界面进入了卡顿状态，过几秒后，也提示错误信息

[SQL]update city set name="666" where id ="1";
[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

那么证明，对于id=1的记录加锁成功了，在上一条记录还没有commit之前，这条id=1的记录被锁住了，只有在上一个事务释放掉锁后才能进行操作，或用共享锁才能对此数据进行操作。

再实验一下：

update city set name="666" where id ="1" lock in share mode;

[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'lock in share mode' at line 1

加上共享锁后，也提示错误信息了，通过查询资料才知道，对于update,insert,delete 语句会自动加排它锁的原因

于是，我又试了试

SELECT * from city where id = "1" lock in share mode;

这下成功了。

排它锁

• 排它锁与共享锁相对应，就是指对于多个不同的事务，对同一个资源只能有一把锁。
• 与共享锁类型，在需要执行的语句后面加上 for update就可以了

行锁#

• 行锁，由字面意思理解，就是给某一行加上锁，也就是一条记录加上锁。

比如之前演示的共享锁语句：

SELECT * from city where id = "1"  lock in share mode; 

由于对于city表中,id字段为主键，就也相当于索引。执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。

表锁#

表锁，和行锁相对应，给这个表加上锁。

MyISAM引擎里有的，暂时研究了。