用DataReader 分页与几种传统的分页方法的比较

        对于数据库的分页，目前比较传统的方法是采用分页存储过程，其实用 DataReader 也可以实现分页，不需要写存储过程，实现效率上也比几种比较流行的分页方法要略快。

        在开始这个方法之前，让我们先创建一个简单的测试环境：

        

use Test
GO

if exists (select * from sysobjects where id = object_id('R_Student') and type = 'u')
    drop table R_Student
GO
create table R_Student
(
    Id          nvarchar(64)  Primary Key,
    Class       nvarchar(64)  NOT NULL,
    Age         tinyint       NOT NULL,
    Sex         tinyint       NOT NULL    
)

GO
Declare
@i int
set @i = 0;
while (@i < 1000000)
begin
insert R_Student values('Name' + Str(@i),'Class' + Str(@i), @i % 100, @i % 2)
set @i = @i + 1
end

 

 通过上述语句创建一个简单的数据表，并插入100万条记录

 DataReader 分页的方法：

 说出来很简单，见下面程序   源码下载位置

  

        public DataSet RangeQuery(string queryString, long first, long last)
        {
            try
            {
                OpenDataReader(queryString);

                if (first < 0)
                {
                    first = 0;
                }

                for (long i = 0; i < first; i++)
                {
                    if (!_DataReader.Read())
                    {
                        return _SchemaDataSet;
                    }
                }

                if (last < 0)
                {
                    last = 0x7FFFFFFFFFFFFFFF;
                }

                for (long i = first; i <= last; i++)
                {
                    DataRow row = NextRow();

                    if (row != null)
                    {
                        _SchemaTable.Rows.Add(row);
                    }
                    else
                    {
                        return _SchemaDataSet;
                    }
                }

                return _SchemaDataSet;
            }
            finally
            {
                CloseDataReader();
            }
        }

 

 其实就是通过DataReader 将当前记录移动到起始页对应的那条纪录，然后再开始读数据。由于之前只是移动记录指针，并不读取

数据，所以效率很高。

几种常用方法介绍

 1. 二次 TOP 

 这种方法效率较低,问题主要处在那个 not in 上面，另外如果Id 是可重复的，得出的结果是

GO
if exists (select * from sysobjects where id = object_id('PagedProc') and type = 'p')
    drop procedure PagedProc
GO
create procedure PagedProc
@currentpage int, -- page no
@pagesize int --page size
as
declare
@sqlstr nvarchar(4000) --Query string

if @currentpage = 1 
begin
set @sqlstr = 'SELECT TOP ' + Str(@pagesize) + '* from r_student order by Id'
end
else
begin

set @sqlstr = 'SELECT TOP ' + Str(@pagesize) + ' * from r_student where id not in';
set @sqlstr = @sqlstr + '(SELECT TOP '+ Str((@currentpage-1)*@pagesize) + ' id from  r_student order by Id)'

end

exec (@sqlstr)

GO

 

 2. ROWNUMBER

 这个方法不受排序字段，以及重复键等的约束，非常通用。效率也不错。说白了，就是先将查询结果存到临时表中，

并为这个临时表提供一个自增长的索引字段，然后根据这个字段进行查询范围。 

 

if exists (select * from sysobjects where id = object_id('PagedProcUseROW_NUMBER') and type = 'p')
    drop procedure PagedProcUseROW_NUMBER
GO
create procedure PagedProcUseROW_NUMBER
@currentpage int, -- page no
@pagesize int --page size
as
begin
WITH student AS
(
    SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Id) AS 'RowNumber'
    FROM r_student 
) 
SELECT * 
FROM student 
WHERE RowNumber BETWEEN (@currentpage-1)*@pagesize + 1 AND (@currentpage)*@pagesize;
end
GO

 

 3. 通用分页存储过程

这个存储过程的出处：

http://www.cnblogs.com/Tracy-Chuang/archive/2006/10/16/530125.html

我稍微改了一点，去掉了一些功能，方便测试。

这个存储过程有一些缺点，比如不支持多字段主键，重复键的处理看似也有问题，不排序也不可以。单纯从效率看，

还是可以的。

if exists (select * from sysobjects where id = object_id('[spCommonPageData]') and type = 'p')
    drop procedure [spCommonPageData]
GO
--http://www.cnblogs.com/Tracy-Chuang/archive/2006/10/16/530125.html

-- =============================================
-- Author:  <张婷婷>
-- Create date: <2006-08-24>
-- Description: <通用分页存储过程>
-- =============================================
Create PROCEDURE [dbo].[spCommonPageData]
 @Select NVARCHAR(500),   -- 要查询的列名，用逗号隔开（Select后面From前面的内容）
 @From NVARCHAR(200),   -- From后的内容
 @Where NVARCHAR(500) = NULL, -- Where后的内容
 @OrderBy NVARCHAR(100) = NULL, -- 排序字段
 @Key NVARCHAR(50),    -- 分页主键
 @Page INT,      -- 当前页 ***计数从1开始***
 @PageSize INT     -- 每页大小
AS
BEGIN
 SET NOCOUNT ON;

 Declare @Sql nVarchar(1000), @Sql2 NVARCHAR(500)

--Alter By Tracy.Chuang 2006-08-21更改分页算法，采用比较最大值的方法
 Set @Sql=
 'Select Top '+Cast(@PageSize As
 nVarchar(10))+' '+@Select+  ' From '+@From+  ' Where '+Case
 IsNull(@Where,'') When '' Then '' Else @Where+' And ' End+
 @Key+' >( Select ISNULL(MAX('+@Key+'), 0) AS MaxID
    From (Select Top '+Cast(@PageSize*(@Page-1) As Varchar(10))+' 
 '+@Key+
       ' From '+@From+
       Case IsNull(@Where,'') When '' Then '' Else ' Where '+@Where End+
       ' Order By '+@Key+') As T)'+
 ' Order By '+@Key+Case IsNull(@OrderBy,'') When '' Then '' Else
 ','+@OrderBy End

 Exec(@Sql)
 
END

 

 四种方法的效率比较。只做了一种条件下测试，其他条件大家有兴趣可以自己测。

 PageSize = 10, 记录总数 100万,时间单位为毫秒

 

 

分页方法	第1页	第10页	第100页	第1000页	第10000页	第100000页
二次 Top	4	7	404	28	271	3926
ROW_NUMBER	1	1	2	12	108	3594
通用分页	1	1	1	10	82	3487
DataReader	0	0	1	9	91	3380