es的时间聚合date_histogram

{
        // 不显示具体的内容
        "size": 0,
        // 聚合
        "aggs": {
            // 自己取的聚合名字
            "group_by_grabTime": {
                // es提供的时间处理函数
                "date_histogram": {
                    // 需要聚合分组的字段名称, 类型需要为date, 格式没有要求
                    "field": "createDate",
                    // 按什么时间段聚合,
                    "calendar_interval": "day",
                    // 设置时区, 这样就相当于东八区的时间
                    "time_zone":"+08:00",
                    // 返回值格式化，HH大写，不然不能区分上午、下午
                    "format": "yyyy-MM-dd",   
                    // 为空的话则填充0
                    "min_doc_count": 0,
                    // 需要填充0的范围
                    "extended_bounds": {
                        "min": 1663570845000,
                        "max": 1664175645000
                    }
                },
                // 聚合
                "aggs": {
                    // 自己取的名称
                    "group_by_status": {
                        // es提供
                        "terms": {
                            // 聚合字段名
                            "field": "account"
                        }
                    }
                }
            }
        }

}

例子以根据时间查询账号的登录情况，返回结果：

date_histogra 聚集以时间为间隔定义日期范围，字段值具有相同日期范围的文档将落入同一桶中。同样，返回结果中也会包含每个间隔范围内的文档数量 doc_count。

calendar_interval 支持 1 年、 1 季度、 1 月、 1 周、 1 天、 1 小时、 1 分钟，不支持时间为复数，

fixed_interval 支持的时间单位为天、小时、分、秒、毫秒，允许复数，例如"fixed_interval" : "30d" ，表示为 30 天。
interval字段支持多种关键字：`year`, `quarter`, `month`, `week`, `day`, `hour`, `minute`, `second`。

代码实现部分：

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        searchRequest.indices(indexName); 
DateHistogramAggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders.dateHistogram("createDate")
                .field("createDate")
                .calendarInterval(DateHistogramInterval.DAY)
                .format("yyyy-MM-dd")
                .timeZone(ZoneId.of("+08:00"))
                //过滤掉count为0的数据
                .minDocCount(1)
                .subAggregation(aggregationBuilder);
 
 SearchResponse response;
        try {
            response = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            log.info("response is {}", response);
            if (response != null) {
                Histogram byAgeAggregation = response.getAggregations().get("createDate");
   for (Histogram.Bucket buck : byAgeAggregation.getBuckets()) {
                    Aggregations bucketAggregations = buck.getAggregations();
                   // buck.getDocCount();
                   //  buck.getKeyAsString();
                    
                }
}