开源项目备忘-MiniMind

MiniMind通过精心的架构设计和优化，将复杂的语言模型变得简单易用，同时保持了基础的对话能力：

1. 1. 极致轻量的模型设计

• • 基础版本仅有25.8M的模型体积，相比GPT-3缩小了7000倍，却依然保持流畅的对话能力和基础的理解能力
• • 采用创新的模型结构设计，包含拓展共享混合专家(MoE)机制，在保持性能的同时大幅降低参数量

• • 支持视觉多模态能力，通过MiniMind-V扩展实现图文理解功能，为应用提供更多可能

 • 复现(蒸馏/RL)大型推理模型DeepSeek-R1的MiniMind-Reason模型，数据+模型全部开源！

MiniMind不仅是一个轻量级语言模型的实现，更是一个展示AI技术本质的项目。它用最简单的方式，让每个对AI感兴趣的人都能亲手搭建一个语言模型，理解其中的原理。在这个AI技术快速发展的时代，我们希望通过这个项目，让更多人能够参与到AI技术的创新中来，用创造的方式去理解和运用AI。

开源地址：
https://github.com/jingyaogong/minimind