12 2022 档案
摘要：分流 将一条数据流拆分成完全独立的两条、甚至多条流。基于一个 DataStream，得到完全平等的多个子 DataStream。 SingleOutputStreamOperator<Event> stream = env.addSource(new ClickSource()) .assignTi
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摘要：基本处理函数 函数功能 处理函数主要是定义数据流的转换工作。 处理函数提供了一个“定时服务”，可以通过它访问流中的事件、时间戳、水位线，甚至可以注册“定时事件”。继承了 AbstractRichFunction 抽象类， 所以拥有富函数类的所有特性，同样可以访问状态和其他运行时信息。处理函数还可以直
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摘要：时间语义 在事件发生之后，生成的数据被收集起来，首先进入分布式消息队列，然后被 Flink 系统中的 Source 算子读取，进而向下游的转换算子（窗口算子）传递，最终由窗口算子进行计算处理。 处理时间（Processing Time）：执行处理操作的机器系统时间，是最简单的时间语义。 事件时间（E
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摘要：执行环境 获取的执行环境是 StreamExecutionEnvironment 类的对象。在代码中创建执行环境的方法，就是调用这个类的静态方法。 getExecutionEnvironment 根据上下文直接得到正确的结果： 如果程序是独立运行的，返回一个本地执行环境。 如果创建了 jar 包，从
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