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图抽样
研究生方向(研一)
Guided sampling for large graphs
摘要:介绍 提出了一种根据图的度和聚类系数来指导图采样。现有的采样算法可以将原图缩小到 10%,但是,如果再进一步缩小就会对子图的结构造成破坏。 工作的主要特点 将样本量减少到1%以下,同时保留原始图的关键属性,如原图的度、聚类系数、路径长度和直径。以及,通过保留图的度混合模式(分类性)和模块性来保留图的
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2022-09-18 14:58
FireOnFire
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