石中火本火

摘要： 本文意在解析锁的概念，不只是解析题目，而是将锁弄清楚，知道大概的实现方案。 数据库锁的分类 数据库锁的分类有很多种。 分类1 从数据库系统角度分为三种：排他锁X、共享锁S、更新锁U。 排他锁（X锁）：该锁也称为独占锁，用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时 阅读全文

摘要： 面试时被问到这个问题，发现自己一直以来理所当然的认为C++快，却没有具体分析原因。下面简单总结一下为什么快。 当我们编写程序时，我们需要将程序转换为计算机可以理解的机器语言。不同的语言有不同的执行机制。以C++，Java和Python的执行过程为例。 C++程序的执行过程： 预编译（预处理）： 预处 阅读全文

摘要： ​ 图神经网络 (GNN) 是一系列神经网络，可以自然地对图结构数据进行操作。与孤立地考虑单个实体的模型相比，通过从底层图中提取和利用特征，GNN 可以对这些交互中的实体做出更明智的预测。 GNN 并不是唯一可用于对图结构化数据进行建模的工具：图内核和随机游走方法层级是一些最流行的工具。然而，今天， 阅读全文

摘要： 彻底解决VSCode无法远程ssh，提示The remote host may not meet VS Code Server‘s prerequisites for glibc and libstdc++ 前言：这个错误是在第二天尝试重新连接服务器时出现的，在输入服务器密码后一直无法重新连接，弹出 阅读全文

摘要： 在nlp的数据预处理中，我们通常需要根据原始数据集做出如题目所示的三种结构。但是新手（我自己）常常会感到混乱，因此特意整理一下 1.词库 词库是最先需要处理出的数据形式，即将原数据集按空格分词或者使用分词的包如jieba等，将原始文章分割成一个个词语所表示的list，一般是一维或者二维的，二维词库往 阅读全文

摘要： TF-IDF定义及实现 定义 ​ TF-IDF的英文全称是：Term Frequency - Inverse Document Frequency,中文名称词频-逆文档频率，常用于文本挖掘，资讯检索等应用，在nlp以及推荐等领域都是一个常用的指标，用于衡量字词的重要性。比较直观的解释是，如果一个词本 阅读全文

摘要： #一、一种比较通俗理解的分割方法 ##1.先读取总的csv文件数据： import pandas as pd data = pd.read_csv('D:\BaiduNetdiskDownload\weibo_senti_100k\weibo_senti_100k\weibo_senti_100k. 阅读全文

摘要： python参数以及 python2与python3的函数参数与类参数不同之处 前言 鉴于python3与python2有些不同，看到某些代码时可能会感到疑惑，就稍微记录一下。 一.不限制个数的函数参数 1.*args 以此为参数，会被python解释器默认为元组参数，将输入的若干个参数组织成元组类 阅读全文

摘要： 以下均在linux中执行，建议学习的同学都选择ununtu18.0以上版本OS。 1.minicanda的安装： wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh 下载下来的是sh文件； 2 阅读全文

摘要： 一、最大连续子序列 1.题目叙述 对于一个数字序列A1A2A3...An,求出连续子序列的最大和，如对于序列-2,11，-4,13，-5，-2，其中的最大序列和是11+（-4）+13=20 2.动态规划解法 将问题拆分成子问题，即dp[i]表示以A[i]为结尾的子序列的最大和，最后对于这些dp数组找 阅读全文