摘要: ​ 图神经网络 (GNN) 是一系列神经网络,可以自然地对图结构数据进行操作。与孤立地考虑单个实体的模型相比,通过从底层图中提取和利用特征,GNN 可以对这些交互中的实体做出更明智的预测。 GNN 并不是唯一可用于对图结构化数据进行建模的工具:图内核和随机游走方法层级是一些最流行的工具。然而,今天, 阅读全文
posted @ 2022-04-19 20:28 石中火本火 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0) 编辑