随笔分类 - nlp与推荐
摘要:在nlp的数据预处理中,我们通常需要根据原始数据集做出如题目所示的三种结构。但是新手(我自己)常常会感到混乱,因此特意整理一下 1.词库 词库是最先需要处理出的数据形式,即将原数据集按空格分词或者使用分词的包如jieba等,将原始文章分割成一个个词语所表示的list,一般是一维或者二维的,二维词库往
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摘要:TF-IDF定义及实现 定义 TF-IDF的英文全称是:Term Frequency - Inverse Document Frequency,中文名称词频-逆文档频率,常用于文本挖掘,资讯检索等应用,在nlp以及推荐等领域都是一个常用的指标,用于衡量字词的重要性。比较直观的解释是,如果一个词本
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