【ubuntu】安装nvidia-docker
一、安装
# 步骤1: 更新软件包列表 sudo apt update # 步骤2: 安装Docker sudo apt install docker.io # 步骤3: 安装NVIDIA Docker runtime distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt update sudo apt install nvidia-docker2 # 步骤4: 重启Docker服务 sudo systemctl restart docker # 步骤5: 测试NVIDIA Docker运行时 sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
或者
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-docker2 -y sudo pkill -SIGHUP dockerd
二、配置
~$ vim /etc/docker/daemon.json { "default-runtime": "nvidia", "insecure-registries" : [ "192.168.1.100:5000" ], "runtimes": { "nvidia": { "path": "nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } } }
三、报错
1、如果没有配置2，可能会报错Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia
配置2后就可以正常跑了
问题出在安装nvidia-docker2，选择保留之前的配置
sudo apt-get install nvidia-docker2 [sudo] tester 的密码： 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树... 完成 正在读取状态信息... 完成 将会同时安装下列软件： libnvidia-container-tools libnvidia-container1 nvidia-container-toolkit nvidia-container-toolkit-base 下列【新】软件包将被安装： libnvidia-container-tools libnvidia-container1 nvidia-container-toolkit nvidia-container-toolkit-base nvidia-docker2 升级了 0 个软件包，新安装了 5 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 83 个软件包未被升级。 需要下载 859 kB/4,056 kB 的归档。 解压缩后会消耗 15.7 MB 的额外空间。 您希望继续执行吗？ [Y/n] y 获取:1 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64 nvidia-container-toolkit 1.13.5-1 [853 kB] 获取:2 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64 nvidia-docker2 2.13.0-1 [5,548 B] 已下载 859 kB，耗时 2分 44秒 (5,224 B/s) 正在选中未选择的软件包 libnvidia-container1:amd64。 (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 214527 个文件和目录。) 准备解压 .../libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb ... 正在解压 libnvidia-container1:amd64 (1.13.5-1) ... 正在选中未选择的软件包 libnvidia-container-tools。 准备解压 .../libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb ... 正在解压 libnvidia-container-tools (1.13.5-1) ... 正在选中未选择的软件包 nvidia-container-toolkit-base。 准备解压 .../nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb ... 正在解压 nvidia-container-toolkit-base (1.13.5-1) ... 正在选中未选择的软件包 nvidia-container-toolkit。 准备解压 .../nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb ... 正在解压 nvidia-container-toolkit (1.13.5-1) ... 正在选中未选择的软件包 nvidia-docker2。 准备解压 .../nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb ... 正在解压 nvidia-docker2 (2.13.0-1) ... 正在设置 nvidia-container-toolkit-base (1.13.5-1) ... 正在设置 libnvidia-container1:amd64 (1.13.5-1) ... 正在设置 libnvidia-container-tools (1.13.5-1) ... 正在设置 nvidia-container-toolkit (1.13.5-1) ... 正在设置 nvidia-docker2 (2.13.0-1) ... 配置文件 '/etc/docker/daemon.json' ==> 系统中的这个文件或者是由您创建的，或者是由脚本建立的。 ==> 软件包维护者所提供的软件包中也包含了该文件。 您现在希望如何处理呢？ 您有以下几个选择： Y 或 I ：安装软件包维护者所提供的版本 N 或 O ：保留您原来安装的版本 D ：显示两者的区别 Z ：把当前进程切换到后台，然后查看现在的具体情况 默认的处理方法是保留您当前使用的版本。 *** daemon.json (Y/I/N/O/D/Z) [默认选项=N] ? 正在处理用于 libc-bin (2.35-0ubuntu3.7) 的触发器 ...
选保留配置的话，新的配置未加进去导致
参考链接：
Ubuntu22.04系统安装Docker后，容器如何使用宿主机Nvidia GPU教程_ubuntu 2204 docker gpu-CSDN博客
