摘要: 以下为Aron老师课程笔记 一、NLTK安装 1. 安装nltk https://pypi.python.org/pypi/nltk 把nltk-3.0.0解压到D:\Anacond3目录 打开cmd,进到D:\Anaconda3\nltk-3.2.4\nltk-3.2.4目录 输入命令:pytho 阅读全文
posted @ 2017-08-22 13:15 fionaplanet 阅读(1501) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 神经网络非线性能力即原理1. 感知器与逻辑门2. 强大的空间非线性切分能力3. 网络表达能力与过拟合问题4. BP算法与SDG Café主要是用于图像的主流框架Tensflow框架,灵活的网络,工程上做训练,常用库TF-learning,TensorLayerKreas框架 搭建常用网络深度学习应用 阅读全文
posted @ 2017-07-14 19:09 fionaplanet 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 安装pyinstaller pip install pyinstaller 2.如果有外部依赖包 将外部依赖包放到你的python安装的site-packages D:\Python27\Lib\site-packages 3.直接在命令提示符中输入pyinstaller -F 文件名.py 阅读全文
posted @ 2017-07-13 16:25 fionaplanet 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在利用gridseachcv进行调参时,其中关于scoring可以填的参数在SKlearn中没有写清楚,就自己找了下,具体如下: parameters = {'eps':[0.3,0.4,0.5,0.6], 'min_samples':[20,30,40]}db = DBSCAN(metric='c 阅读全文
posted @ 2017-07-06 11:02 fionaplanet 阅读(1558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前一直接触的都是频繁模式挖掘比如Aprior或者FP-GROWTH,偶然需要用到时间序列的频繁模式挖掘,也就是事件的发生不再是无序的,而是有序的发生,看到两篇博客写的很清楚: http://www.cnblogs.com/pinard/p/6323182.html http://www.cnblo 阅读全文
posted @ 2017-06-14 10:16 fionaplanet 阅读(3890) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-06-08 14:43 fionaplanet 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 记录一下自己目前还记得的对一些贝叶斯模型会用到的概念。 传统的统计学派需要的样本往往很大,而贝叶斯学派的贝叶斯分析在小样本的情况下也能得到较为准确的结论。古典频率派,如果该事件从来没有发生过则无法进行频率统计,而贝叶斯学派提出,概率并不是通过单纯从频率统计,而是个人信念(每个人认为的概率不一样) M 阅读全文
posted @ 2017-05-10 16:16 fionaplanet 阅读(1856) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Python连接mysql数据库,并且传递参数 2.Python2存在中文打印时候的显示问题,在网上找了半天都没有解决,原来就只是需要,逐个元素的打印,不能打印list或者tuple 阅读全文
posted @ 2017-04-06 17:29 fionaplanet 阅读(542) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-02-25 15:36 fionaplanet 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 重点参考三个网站: https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=zh http://www.cnblogs.com/cutd/ 阅读全文
posted @ 2017-01-17 15:36 fionaplanet 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑