摘要：
本来以为很简单的安装，因为网上有各种教程，结果安了1天。。。 1. 安装Microsoft Visual C++ 14.0及配置好环境 按照https://blog.csdn.net/qq_45098842/article/details/122268493里面的 solved_packageMis 阅读全文
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1. 先在本地new一个maven项目 2. gitlab 上新建一个项目 3. 然后在1新建文件的位置 使用如下git指令 阅读全文
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京东、贪心课程 1. 常用分词算法 jieba \ SnowNLP \ LTP \ HANNLP 2.命名实体识别 以前的自然语言处理主要是提前定义一些东西，比如远的词给予较低的权重d(w1,w3)，类似于现在很火的attetion，其实就是以前用pre define的方式，而现在深度学习主要是采用 阅读全文
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/* Array 数组 */ val arr = Array("1","2","3")//不可变数组 for (i <- 0 to arr.length-1){ //遍历数组 println(arr(i)+",") } for (t <- arr){ //遍历数组 println(t) } prin 阅读全文
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1. 把IDEA的scala插件安装好，我是因为联网下载太慢，所以找了个这个版本的IDEA对应的scala插件，具体版本可以在Install jteBrains plugin里面搜Scala查看 2. 新建Maven工程，然后把相应的信息都填完 3. 完成以后，发现还不能直接新建Scala Clas 阅读全文
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1、对于读入的数据，做好清洗、转换、分区工作 rdd1 = sc.textFile("hdfs://text.txt", 15).map(_.split("|")) .filter{//尽量严格过滤} .map(id, money)//提取必要字段，减少数据量 .coalesce(10, True) 阅读全文
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spark graphx图操作 import org.apache.spark.graphx.{Edge, Graph, VertexId} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContex 阅读全文
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一、设备指纹 一般都是基于某些设备信息，通过一些设备指纹算法会将这些信息组合起来，通过特定的hash算法得到一个最后的ID值，作为该设备的唯一标识符。常见的元素有： sim卡信息 wifi信息 硬盘信息 内存信息 屏幕信息 设备的传感器特征，比如麦克风、加速传感器、摄像头等信息 浏览器本身的特征，包 阅读全文
摘要：
https://mp.weixin.qq.com/s/0YTQr-WDvE57Uek2ulaJ2A 在信贷领域主要有两种风险： 欺诈风险：借款人的目的就是骗贷。 信用风险：又称违约风险，是借款人因各种原因，不愿或无力履行合同条件而构成违约，致使平台遭受损失。 针对信用风险，需要对借款人的财务状况、还 阅读全文