2018年1月25日
条件随机场
摘要： 判别式模型：拿到的是条件概率，在给定特征X情况下求Y得概率，找到最大的Y作为结果，不关注Y的分布。比如神经网络，你把X灌进去就能拿到结果。仅仅对输入抽取特征，即特征函数为f(x)。 产生式模型：是一种联合分布，用联合分布生成样本，比如HMM,BNS,MRF，对输入输出同时抽取特征，即特征函数为f(x 阅读全文
posted @ 2018-01-25 16:45 fionaplanet 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑