2016年12月18日
贝叶斯网络与LDA
摘要： 一、一些概念 互信息： 两个随机变量x和Y的互信息，定义X, Y的联合分布和独立分布乘积的相对熵。 贝叶斯公式： 贝叶斯带来的思考： 给定某些样本D，在这些样本中计算某结论出现的概率，即 给定样本D 所以可以推出，再假定p(Ai)相等，可以推出，这个就是最大似然估计做的事情，看下取哪个参数的时候，D 阅读全文
posted @ 2016-12-18 15:26 fionaplanet 阅读(1730) 评论(0) 推荐(0) 编辑