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人工智能
PCA和K-L的区别
摘要:【正在编辑中】 PCA(主成分分析法)的变换矩阵是协方差矩阵; K-L变换的变换矩阵可以有很多种,例如二阶矩阵、协方差矩阵、总类内离散度矩阵。 如果样本集中的样本没有类别信息,K-L坐标系的产生矩阵是二阶矩矩阵。 当K-L变换的产生矩阵为协方差矩阵时,等同于PCA。
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2020-06-16 14:47
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BP-神经网络
摘要:BP神经网络【正在编辑中...】 为了简单的说明问题,考虑隐藏层为1层,即网络为3层网络。 输入层 隐藏层 输出层
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2020-06-15 22:18
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