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汪刚
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2015年10月28日
Coursera 机器学习笔记(四)
摘要: 主要为第六周内容机器学习应用建议以及系统设计。 下一步做什么 当训练好一个模型,预测未知数据,发现结果不如人意,该如何提高呢? 1.获得更多的训练实例 2.尝试减少特征的数量 3.尝试获得更多的特征 4.尝试增加二项式特征 5.尝试减少归一化程度λ 6.尝试增加归一化程度λ 先不要急着尝试这些方法,而是通过一些机器学习诊断方法来判断现在算法是什么情况,哪些方法是可以提高算法的有效性,如何选择更有意...
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posted @ 2015-10-28 16:15 汪刚
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