摘要：
主要为第四周、第五周课程内容：神经网络神经网络模型引入 之前学习的线性回归还是逻辑回归都有个相同缺点就是：特征太多会导致计算量太大。如100个变量，来构建一个非线性模型。即使只采用两两特征组合，都会有接近5000个组成的特征。这对于普通的线性回归和逻辑回归计算特征量太大了。因此，神经网路孕育而生。神... 阅读全文
摘要：
主要为第三周课程内容：逻辑回归与正则化 逻辑回归(Logistic Regression) 一、逻辑回归模型引入分类问题是指尝试预测的是结果是否属于某一个类。维基百科的定义为：根据已知训练区提供的样本，通过计算选择特征参数，建立判别函数以对样本进行的分类（有监督分类）。统计学习方法中定义：在监督学习... 阅读全文