Memory Ordering （注意Cache带来的副作用，每个CPU都有自己的Cache，内存读写不再一定需要真的作内存访问）

Memory Ordering

Background
很久很久很久以前，CPU忠厚老实，一条一条指令的执行我们给它的程序，规规矩矩的进行计算和内存的存取。
很久很久以前， CPU学会了Out-Of-Order，CPU有了Cache，但一切都工作的很好，就像很久很久很久以前一样，而且工作效率得到了很大的提高。
很久以前，我们需要多个CPU一起工作，于是出现了传说中的SMP系统，每个CPU都有独立的Cache，都会乱序执行，会打乱内存存取顺序，于是事情变得复杂了……
Problem
由于每个CPU都有自己的Cache，内存读写不再一定需要真的作内存访问，而是直接从Cache里面操作，同时CPU可能会在合适的时候对于内存访问进行重新排序以提高效率，在只有一个CPU的时候，这很完美。
而当有多个CPU的时候——
- 从Cache到内存的flush操作通常是被延迟的，所以就需要某种方法保证CPU A进行的内存写操作真的可以被CPU B读取到。
- CPU可能会因为某些原因（比如某两个变量同在一个Cacheline中）而打乱
  - 实际内存写入顺序
  - 实际内存读取顺序
  所以就需要某种方法保证在需要的时候
  - 之前的读写操作已经完成
  - 未来的读写操作还没开始
考虑一个例子：
Thread A: while (flag == 0) ; // do nothing printf("%d\n", data); Thread B: data = 523; flag = 1; 这里data代表了某种数据，它可以像这里一样是一个简单的整数，也可能是某种复杂的数据结构，总之，我们在Thread B中对data进行了写入，并利用flag变量表示data已经准备好了。
在Thread A中，一个忙等待直到发现data已经准备好了，然后开始使用data，这里是简单的把data打印出来。
现在考虑如果CPU发现对于data和flag的写入，如果按照先写入flag后写入data的方式进行，或者考虑由于Cache的flush操作的延迟，使得内存中变量的实际修改顺序是先flag后data，那么都将导致Thread A的结果不正确。事实上，由于内存读入操作同样是可能乱序进行的，Thread A甚至可能在读入flag进行判断之前就已经完成了对data的读入操作，这同样导致错误的结果。
Solution
在这个例子中，我们的需求是，Thread A中对于flag判断时，后面的任何读入操作都没有开始，Thread B中对于flag写入时，任何之前的写入操作都已经完成。
在Linux内核中，smp_rmb()、smp_wmb()、smp_mb()就是用来解决这类问题的，mb表示memory barrier。rmb表示读操作不可跨越（注意，不是人民币的意思:-P），也就是我们这个例子中的Thread A所需要的。wmb表示写操作不可跨越，也就是这里Thread B所需要的。mb集合了rmb和wmb的能力，读写操作都不可跨越。
在Qt中，其支持原子操作的类QAtomicInt支持四种类型的操作，Relaxed、Acquired、Release、Ordered，其中 Relaxed最为简单，就是不做特殊要求，由编译器和处理器对读写进行合适的排序。Acquired表示原子操作之后的内存操作不可被重排至原子操作之前。Release表示原子操作之前的内存操作不可被重排至原子操作之后。Ordered表示Acquired + Release。在前面的例子中，Thread A对于flag的读取操作需要Acquired版本，而Thread B对于flag的写入操作需要Release版本。
在实际实现中，不同体系结构的实现方法各不相同，很多RISC机器提供了专门的指令用于实现mb，而在x86上面，通常使用lock指令前缀加上一个空操作来实现，注意当然不能真的是nop指令，但是可以用来实现空操作的指令其实是很多的，比如Linux中采用的addl $0, 0(%esp)。Qt的不同类型原子操作由于本身就需要进行某种可被lock前缀修饰的操作，所以就不需要画蛇添足的再写一条空操作了，比如 testAndSetOrdered就可以直接使用lock cmpxchgl实现。