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04 2011 档案
基于“用户学习”模式的实验结果评估一则
摘要:作者:finallyly 出处:博客园(转载请注明作者和出处) 很多时候,我们设计了一个方法,为了证明我们的方法是有效的,就要将自己的方法和其他人的方法对比,作用于同一个数据集,然后对比实验结果。很多时候我们手头的数据集没有标注,这时候可以借助“用户评价”的模式来进行方法评估。本文的主旨就是希望对搜索、语义计算有兴趣的朋友来帮忙评测下以下两种方法作用于同一个数据集时,那个方法效果更好。待测试的两个方法的目的是:从汉语技术术语中找出语义上同旨,或者语义上非常详尽的术语,作为一个聚类。该方法的应用前景有:(1)学术搜索中的关键词扩展;(2)辅助术语词典的自动编撰下面简单看一下试验素材:(如下图所示
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控制台打印汉字的方法
摘要:wstring g=L"自动定理证明";wstring s=L"自动定理证明器";EditDistance editdistance(g,s);//int distancelen=editdistance.CalEditDistance();wcout.imbue(locale("chs")); set<string>words;editdistance.GetDictionary(words);OptimalInfo optimaloperations;int distancelen=editdistance.GetOp
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求两点之间所有路径的算法
摘要:由于本篇博文的图不能正常显示,故将本篇博文的底稿上传。下载地址为:http://files.cnblogs.com/finallyliuyu/allpathbetweentwonodes.rar希望能对大家有用。另外需要指出的是:我的这个求两点之间所有路径的算法并不高效,但是可以保证正确,无论是有向图,还是无向图都可以使用。作者:finallyly 出处:技术(如若转载请注明作者和出处)最近在实现一个算法,算法之内有一个子算法是求有向图内两个定点(原点和目的点)之间的全部路径。在网上翻阅了大部分资料,发现给出的算法和代码要么只能解决DAG(有向无环图)的两定点之间所有路径问题,要么就是算法本身
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