|
这几本书关注的都是这几年比较火的话题，相信销量会不错。一些小众的书籍就不推荐了，呵呵。这些都是08,09年springer出的，现在应该还没有授权，不过先联系好等两年就可以出了吧。
1. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition http://www.amazon.com/Elements-Statistical-Learning-Prediction-Statistics/dp/0387848576/ 首先当然是这本。第一版已经影印了，质量很好。第二版加了很多东西，仍然推荐影印。不过这本应该有很多人推荐过了。
2. Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification, and Manifold Learning http://www.amazon.com/Modern-Multivariate-Statistical-Techniques-Classification/dp/0387781889 自从Elements of Statistical Learning这本书第一版出版以来，越来越多的统计学者关注到了一些非传统的，来自计算机领域的数据处理方法。这本书就是从这样全新的角度来处理多元统计分析这一门传统的统计学学科。影印的话一定要跟前面那本书那样全彩色印刷。
3. Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning http://www.amazon.com/Principles-Machine-Learning-Springer-Statistics/dp/0387981349 类似的话题，这本更加偏理论一些。
4. Statistical Learning from a Regression Perspective http://www.amazon.com/Statistical-Learning-Regression-Perspective-Statistics/dp/0387775005 类似的话题，这本则偏应用。
|
再补充一本：Pattern Recognition and Machine Learning( http://www.amazon.com/Pattern-Recognition-Learning-Information-Statistics/dp/0387310738 ) 这本可能更加偏计算机方向一点，不知道世图是不是感兴趣。这本书也是非常漂亮的！
