python-10

核心笔记：查找与匹配的比较

本章通篇涉及到对查找和匹配用法的讲述。当我们完全讨论与字符串中模式有关的正则表达式

时，我们会用术语“matching”(“匹配”)，指的是术语attern-matching(模式匹配)。在Python

专门术语中，有两种主要方法完成模式匹配：搜索(searching)和匹配(matching)。搜索，即在字符

串任意部分中查找匹配的模式，而匹配是指，判断一个字符串能否从起始处全部或部分的匹配某个

模式。搜索通过earch()函数或方法来实现，而匹配是以调用match()函数或方法实现的。

总之，当我们说模式的时候，我们全部使用术语“matching”(“匹配”)；我们按照Python 如

何完成模式匹配的方式来区分“搜索”和“匹配”。

 任意字符是.*    前面的字符0到多次

 

 

 

 

 

>>> import re
>>> m = re.match('foo', 'foo abc')
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x7f5e25904718>
>>> m.group()
'foo'
>>> m = re.match('foo', 'abc foo')
>>> m
>>> print m
None

核心笔记: RE 编译(何时应该使用compile 函数?)

在第十四章，我们曾说过Python 的代码最终会被编译为字节码,然后才被解释器执行。我们特

别提到用调用eval() 或 exec()调用一个代码对象而不是一个字符串，在性能上会有明显地提升，

这是因为对前者来说, 编译过程不必执行。换句话说，使用预编译代码对象要比使用字符串快，因

为解释器在执行字符串形式的代码前必须先把它编译成代码对象。

这个概念也适用于正则表达式，在模式匹配之前，正则表达式模式必须先被编译成regex 对象。

由于正则表达式在执行过程中被多次用于比较，我们强烈建议先对它做预编译，而且，既然正则表

达式的编译是必须的，那使用么预先编译来提升执行性能无疑是明智之举。re.compile() 就是用来

提供此功能的。

其实模块函数会对已编译对象进行缓存，所以不是所有使用相同正则表达式模式的search()和

match()都需要编译。即使这样，你仍然节省了查询缓存，和用相同的字符串反复调用函数的性能开

销。 在Python1.5.2 版本里, 缓存区可以容纳20 个已编译的正则表达式对象，而在1.6 版本里，

由于另外添加了对Unicode 的支持，编译引擎的速度变慢了一些，所以缓存区被扩展到可以容纳100

个已编译的regex 对象。

>>> import re
>>> bt = 'bat|bet|bit'            正则表达式模式：bat,bet,bit
>>> m = re.match(bt, 'bat')            #'bat'是匹配的
>>> if m is not None: m.group()
... 
'bat'
>>> m = re.match(bt, 'blt')        没有匹配'blt'模式
>>> if m is not None: m.group()
... 
>>> 
>>> m = re.match(bt, 'He bit me!')        不匹配字符串
>>> if m is not None: m.group()
... 
>>> 
>>> m = re.search(bt, 'He bit me!')         搜索到'bit'
>>> if m is not None: m.group()
... 
'bit'

以下的例子中，我们将说明点号是不能匹配换行符或非字符(即,空字符串)的:

>>> anyend = '.end'
>>> m = re.match(anyend, 'bend')            点号匹配'b'
>>> if m is not None: m.group()
... 
'bend'
>>> m = re.match(anyend, '\nend')        匹配字符(\n除外)
>>> if m is not None: m.group()
... 
>>> m = re.search('.end', 'The end.')        匹配' '
>>> if m is not None: m.group()
... 
' end'

下面的例子是来搜索一个真正点号(小数点)的正则表达式，在正则表达式中，用反斜线对它进

行转义，使点号失去它的特殊意义：

>>> patt314 = '3.14'
>>> pi_patt = '3\.14'
>>> m = re.match(pi_patt, '3.14')        完全匹配
>>> if m is not None: m.group()
... 
'3.14'
>>> m = re.match(patt314, '3014')            点号匹配'0'
>>> if m is not None: m.group()
... 
'3014'
>>> m = re.match(patt314, '3.14')        点号匹配'.'
>>> if m is not None: m.group()
... 
'3.14'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#!/usr/bin/env python
import random
import string
import time
import sys
doms = ('com', 'edu', 'net', 'org', 'gov')
for i in range(random.randint(5, 10)):
    dtint = random.randint(0, 1733720368)
    dtstr = time.ctime(dtint)
    shorter = random.randint(4, 7)
    em = ''
    for j in range(shorter):
        em +=  random.choice(string.lowercase)
    longer = random.randint(shorter, 12)
    dn = ''
    for j in range(longer):
        dn += random.choice(string.lowercase)
    print '%s::%s@%s.%s::%d-%d-%d' % (dtstr, em, dn, random.choice(doms), dtint, shorter, longer)

 

贪婪匹配

>>> mydata = 'fdsfla^&*1234'
>>> mypatt = '.*(\d)'
>>> import re
>>> m = re.search(mypatt, mydata)
>>> m.group()
'fdsfla^&*1234'
>>> m.group(1)
'4'
>>> mypatt = '.*?(\d)'
>>> m = re.search(mypatt, mydata)
>>> m.group()
'fdsfla^&*1'
>>> m.group(1)
'1'

统计一个文件中出现IP的次数，以字典的方式打印

1、用函数式编程的方式

#!/usr/bin/env python
import re
import sys
def countPatt(patt, fname):
    db = {}
    with file(fname) as f:
        for i in f:
            m = re.search(patt, i)
            if m is not None:
                dbkey = m.group()
                db[dbkey] = db.get(dbkey, 0) + 1
    return db
def test():
    ip_patt = '^(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})'
    print countPatt(ip_patt, sys.argv[1])
    ie_patt = 'Firefox|MSIE|Chrome|curl'
    print countPatt(ie_patt, sys.argv[1])
    bash_patt = 'bash$|nolgoin$'
    print countPatt(bash_patt, sys.argv[1])
if __name__ == '__main__':
    test()

 改

#!/usr/bin/env python
import re
import sys
class Counts(object):
    def __init__(self, patt):
        self.patt = patt
        self.db = {}
    def countPatt(self, fname):
        with file(fname) as f:
            for i in f:
                m = re.search(self.patt, i)
                if m is not None:
                    dbkey = m.group()
                    self.db[dbkey] = self.db.get(dbkey, 0) + 1
        return self.db
def test():
    countip = Counts('\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}')
    print countip.countPatt(sys.argv[1])
    countbrowser = Counts('curl|Chrome')
    print countbrowser.countPatt(sys.argv[1])
if __name__ == '__main__':
    test()

 

利用socket模块编写简单的TCP服务器。该服务器接受用户数据，加上时间发送给客户端

#!/usr/bin/env python
import socket
import time
host = ''
port = 54321
addr = (host, port)
tcps = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
tcps.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
tcps.bind(addr)
tcps.listen(5)
print 'server startd ... ... \n\t waiting client..'
while True:
    try:
        tcpCliSock, addr = tcps.accept()
    except KeyboardInterrupt:
        break
    print 'Welcome: ', addr
    while True:
        data = tcpCliSock.recv(4096).strip()
        if len(data) == 0:
            tcpCliSock.close()
            break
        print data
        tcpCliSock.send('[%s] %s\n' % (time.ctime(), data))
tcps.close()

 

 

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