MongoEngine 中文文档 系列教程 User Guide（ 四）

Document类有一个objects 属性，用来访问在数据库中跟这个类有关的数据。这个objects 属性其实是一个QuerySetManager ，它会创建和返回访问的一个新的 QuerySet。这个QuerySet 可以是在数据库中取出的重复的Document：

 

[python] 

 

1. # Prints out the names of all the users in the database  
2. for user in User.objects:  
3.     print user.name  

查询过滤 
可以通过使用 QuerySet  对象的关键字参数来对数据查询进行过滤，关键字查询中的键只想你想要查询的document：

 

[python] 

 

1. # This will return a QuerySet that will only iterate over users whose  
2. # 'country' field is set to 'uk'  
3. uk_users = User.objects(country='uk')  

对于内嵌document的字段可以使用双下划线的的语法来进行访问：

 

[python]

 

1. # This will return a QuerySet that will only iterate over pages that have  
2. # been written by a user whose 'country' field is set to 'uk'  
3. uk_pages = Page.objects(author__country='uk')  

查询操作符 
在查询中也可以使用操作符，只要将其加在关键子的双下划线之后即可：

 

[python]

 

1. # Only find users whose age is 18 or less  
2. young_users = Users.objects(age__lte=18)  

可用的操作符如下： 

• ne – 不等于
• lt – 小于
• lte – 小于等于
• gt – 大于
• gte – 大于等于
• not – 使其检查的反面，需要使用在其他操作符之前(e.g. Q(age__not__mod=5))
• in – 值在list里面
• nin – 值不在list里面
• mod – value % x == y
• all – list里面所有的值
• size – 这个array的大小
• exists – 存在这个值

  一下操作符在需要进行正则检查的时候是比较快捷的方法：

   

• exact – 字符串型字段完全匹配这个值
• iexact – 字符串型字段完全匹配这个值（大小写敏感）
• contains – 字符串字段包含这个值
• icontains –字符串字段包含这个值（大小写敏感）
• startswith – 字符串字段由这个值开头
• istartswith –字符串字段由这个值开头（大小写敏感）
• endswith – 字符串字段由这个值结尾
• iendswith –字符串字段由这个值结尾（大小写敏感）
• match – 使你可以使用一整个document与数组进行匹配查询list
  对于大多数字段，这种语法会查询出那些字段与给出的值相匹配的document，但是当一个字段引用 ListField 的时候，而只会提供一条数据，那么包含这条数据的就会被匹配上： 

   

  [python] 

   

  1. class Page(Document):  
  2.     tags = ListField(StringField())  
  3.   
  4. # This will match all pages that have the word 'coding' as an item in the  
  5. # 'tags' list  
  6. Page.objects(tags='coding')  
  可以通过list的位置来进行查询，你可以使用一个数字来作为查询操作符，例子如下：

   

  [python] 

   

  1. Page.objects(tags__0='db')  
  如果你只是想取出list中的一部分，例子如下：

   

  [python] 

   

  1. # comments - skip 5, limit 10  
  2. Page.objects.fields(slice__comments=[5, 10])  
  更新document的时候，如果你不知道在list中的位置，你可以使用 $ 这个位置操作符
  
  [python] 

   

  1. Post.objects(comments__by="joe").update(**{'inc__comments__$__votes': 1})  
  可是，如果这种映射不能正常工作的时候可以使用大写 S 来代替：

   

  [python]

   

  1. Post.objects(comments__by="joe").update(inc__comments__S__votes=1)  
  2.   
  3. .. note:: Due to Mongo currently the $ operator only applies to the first matched item in the query.  
  原始查询
  你可以使用一个原始的 pymongo 语句来进行查询，这样可以进行原始的完整查询，使用__raw__ 参数： 
  
  [python]

   

  1. Page.objects(__raw__={'tags': 'coding'})  

   

  限制和跳过结果
  就像传统的ORM一样，你有时候需要限制返回的结果的数量，或者需要跳过一定数量的结果。QuerySet里面可以使用 limit()和skip()这两个方法来实现，但是更推荐使用数组切割的语法：

   

  [python] 

   

  1. # Only the first 5 people  
  2. users = User.objects[:5]  
  3.   
  4. # All except for the first 5 people  
  5. users = User.objects[5:]  
  6.   
  7. # 5 users, starting from the 10th user found  
  8. users = User.objects[10:15]  
  你可以指定让查询返回一个结果。如果这个条在数据库中不存在，那么会引发IndexError 。使用first() 方法在数据不存在的时候会返回None：

   

  [python] 

   

  1. >>> # Make sure there are no users  
  2. >>> User.drop_collection()  
  3. >>> User.objects[0]  
  4. IndexError: list index out of range  
  5. >>> User.objects.first() == None  
  6. True  
  7. >>> User(name='Test User').save()  
  8. >>> User.objects[0] == User.objects.first()  
  9. True  
  查询唯一的结果
  在collection中查询唯一的结果，使用get()方法。如果没有结果匹配会引发 DoesNotExist。如果有多个结果返回的话会引发MultipleObjectsReturned。
  有一个变种的方法，get_or_create() 它会新建一个document如果没有结果匹配。里面的参数会作为这个document的默认值：

   

  [python] 

   

  1. >>> a, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age': 30})  
  2. >>> b, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age': 40})  
  3. >>> a.name == b.name and a.age == b.age  
  4. True  
  默认Document查询
  默认情况下，objects属性会将collection的所有结果返回为一个 QuerySet 对象，并且没有进行过滤。这一点可以通过给document定义一个方法来修改QuerySet 。这个方法需要两参数--- doc_cls 和 queryset 。第一个参数是定义这个方法的 Document 类名，第二个参数是初始化的 QuerySet。这个方法需要使用 queryset_manager()来装饰来使它被认可。   

   

  [python] 

   

  1. class BlogPost(Document):  
  2.     title = StringField()  
  3.     date = DateTimeField()  
  4.  
  5.     @queryset_manager  
  6.     def objects(doc_cls, queryset):  
  7.         # This may actually also be done by defining a default ordering for  
  8.         # the document, but this illustrates the use of manager methods  
  9.         return queryset.order_by('-date')  

  你不用调用objects 方法，你可以定义定制的管理方法：

   

  [python]

   

  1. class BlogPost(Document):  
  2.     title = StringField()  
  3.     published = BooleanField()  
  4.  
  5.     @queryset_manager  
  6.     def live_posts(doc_cls, queryset):  
  7.         return queryset.filter(published=True)  
  8.   
  9. BlogPost(title='test1', published=False).save()  
  10. BlogPost(title='test2', published=True).save()  
  11. assert len(BlogPost.objects) == 2  
  12. assert len(BlogPost.live_posts()) == 1  

  定制QuerySet

  当你想自己定义一些方法来过滤document的时候，继承 QuerySet类对你来说就是个好的方法。在document里面使用一个自定义的QuerySet类，在document里的meta字典里设置queryset_class的值就可以实现了。

   

  [python]

   

  1. class AwesomerQuerySet(QuerySet):  
  2.   
  3.     def get_awesome(self):  
  4.         return self.filter(awesome=True)  
  5.   
  6. class Page(Document):  
  7.     meta = {'queryset_class': AwesomerQuerySet}  
  8.   
  9. # To call:  
  10. Page.objects.get_awesome()  
  给结果集计数
  就像限制和跳过结果一样，QuerySet对象提供了用来计数的方法--count()，不过还有一个更加符合python的方法来实现：

   

  [python]

   

  1. num_users = len(User.objects)  
  更多功能的计数
  当你想为document的特定的字段的数量计数的时候，可以使用sum()：

   

  [python] 

   

  1. yearly_expense = Employee.objects.sum('salary')  
  当你为某个字段求平均值的时候，可以使用average():

   

  [python] 

   

  1. mean_age = User.objects.average('age')  
  mongoengine提供了一个方法来获取一个在集合里item的频率，item_frequencies()，下面是一个例子： 
  
  [python] 

   

  1. class Article(Document):  
  2.     tag = ListField(StringField())  
  3.   
  4. # After adding some tagged articles...  
  5. tag_freqs = Article.objects.item_frequencies('tag', normalize=True)  
  6.   
  7. from operator import itemgetter  
  8. top_tags = sorted(tag_freqs.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)[:10]  
  检索字段的子集
  有时候你只想检索一条document的某些字段，可以使用only()，把需要检索的字段作为参数，没有选中的字段则会返回默认值：
  
  [python] 

   

  1. >>> class Film(Document):  
  2. ...     title = StringField()  
  3. ...     year = IntField()  
  4. ...     rating = IntField(default=3)  
  5. ...  
  6. >>> Film(title='The Shawshank Redemption', year=1994, rating=5).save()  
  7. >>> f = Film.objects.only('title').first()  
  8. >>> f.title  
  9. 'The Shawshank Redemption'  
  10. >>> f.year   # None  
  11. >>> f.rating # default value  
  12. 3  
  当你又需要别的字段的时候，使用reload() 方法。
  高级查询

  有时候使用关键字参数返回的QuerySet不能完全满足你的查询需要。例如有时候你需要将约束条件进行与，或的操作。你可以使用mongoengine提供的 Q 类来实现，一个 Q 类代表了一个查询的一部分，里面的参数设置与你查询document的时候相同。建立一个复杂查询的时候，你需要用 & 或 |  操作符将 Q 对象连结起来，例子如下：

  [python] 

   

  1. # Get published posts  
  2. Post.objects(Q(published=True) | Q(publish_date__lte=datetime.now()))  
  3.   
  4. # Get top posts  
  5. Post.objects((Q(featured=True) & Q(hits__gte=1000)) | Q(hits__gte=5000))  
  自动更新

  你而已对一个QuerySet()使用update_one()或update()来实现自动更新，有一些可以与这两个方法结合使用的操作符： 

• set – 设置成一个指定的值
• unset – 删除一个指定的值
• inc – 将值加上一个给定的数
• dec – 将值减去一个给定的数
• pop – 将 list 里面的最后一项移除
• push – 在 list 里面添加一个值
• push_all – 在 list 里面添加好几个值
• pull – 将一个值从 list 里面移除
• pull_all – 将好几个值从 list 里面移除
• add_to_set – 如果list里面没有这个值，则添加这个值自动更新的语法与查询的语法基本相同，区别在于操作符写在字段之前：
  
  [python] 

   

  1. >>> post = BlogPost(title='Test', page_views=0, tags=['database'])  
  2. >>> post.save()  
  3. >>> BlogPost.objects(id=post.id).update_one(inc__page_views=1)  
  4. >>> post.reload()  # the document has been changed, so we need to reload it  
  5. >>> post.page_views  
  6. 1  
  7. >>> BlogPost.objects(id=post.id).update_one(set__title='Example Post')  
  8. >>> post.reload()  
  9. >>> post.title  
  10. 'Example Post'  
  11. >>> BlogPost.objects(id=post.id).update_one(push__tags='nosql')  
  12. >>> post.reload()  
  13. >>> post.tags  
  14. ['database', 'nosql']