摘要： 协调过滤 主要有两种推荐方法 基于用户的协同过滤 基于物品的协同过滤 核心思想：给用户推荐他们之前喜欢的物品相似的物品 一般认为，如果喜欢A物品的用户大多喜欢B物品，你们A、B物品具有很大的相似度 基于用户的协同过滤： 推荐步骤： 1、计算用户之间的相似度 2、给用户推荐和他兴趣相似的其他用户的物品 阅读全文