树的层次遍历

说到树的层次遍历，就应该提到广度优先搜索算法------广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS，是一种图形搜索算法。

可以说树层次遍历是广度优先遍历的一种直接应用吧，比较广度优先搜索是图形的一种搜索算法，图形是一种比较大的概念，但这个和深度优先齐名的算法，在树的层次遍历引用中，并没有那么复杂，或许是因为用在树的遍历，而非图吧。

树的层次遍历，故名思议，在一棵树中，把节点从左往右，一层一层的，从上往下，遍历输出，这里要用到一种很重要的数据结构，队列。

步骤如下：

       1.首先将根节点放入队列中。
       2.当队列为非空时，循环执行步骤3到步骤5，否则执行6；
       3.出队列取得一个结点，访问该结点；
       4.若该结点的左子树为非空，则将该结点的左子树入队列；
       5.若该结点的右子树为非空，则将该结点的右子树入队列；
       6.结束。

<code-pre class="code-pre" id="pre-Fjaefa"><code-line class="line-numbers-rows"></code-line>import java.util.ArrayDeque;
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>class TreeNode {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   private TreeNode left = null;
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   private TreeNode right = null;
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   Integer val;
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   public TreeNode(Integer val) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       this.val = val;
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   public void setLeft(TreeNode node) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       this.left = node;
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   public void setRight(TreeNode node) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       this.right = node;
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   public static void BFSOrder(TreeNode node) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       if (node == null) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           return;
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       queue.add(node);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       while (!queue.isEmpty()) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           // 一定要放判定之前，否则会出大事
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           node = queue.poll();
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           System.out.print(node.val + " ");
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           if (node.left != null) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>               queue.add(node.left);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           if (node.right != null) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>               queue.add(node.right);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>           // System.out.println(queue.poll().val + " ");
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>}
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>public class Solution {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   public static void main(String[] args) {
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       TreeNode n1 = new TreeNode(1);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       TreeNode n2 = new TreeNode(2);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       TreeNode n3 = new TreeNode(3);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       TreeNode n4 = new TreeNode(4);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       TreeNode n5 = new TreeNode(5);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       TreeNode n6 = new TreeNode(6);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       TreeNode n7 = new TreeNode(7);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       n1.setLeft(n2);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       n1.setRight(n3);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       n2.setLeft(n4);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       n2.setRight(n5);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       n3.setLeft(n6);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       n4.setLeft(n7);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>       TreeNode.BFSOrder(n1);
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>   }
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>}
<code-line class="line-numbers-rows"></code-line>
</code-pre>

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本文作者：FigSprite
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