在Android上运用Anko和Kotlin开发数据库：SQLite从来不是一件轻松的事（KAD25）
时间：Mar 30, 2017
原文链接：https://antonioleiva.com/databases-anko-kotlin/
事实告诉我们：在Android中编写数据库是相当无聊的。
使用SQLite时，所需的所有模板在当今世界上都不是一件最令人愉快的事情。
所幸的是，在最新一次Google I / O会议上，它们宣布的其中一项事项（称其为：Room），就是为简化这项工作，开发出足够的库。
然而，运用Anko，我们仍可以继续像使用低级别框架一样工作，但是摆脱了实施过程中一些繁琐的部分。今天我们来看看究竟是怎么样做到的。
运用Anko创建你的数据库
这里你将看到如何从头开始创建数据库。在Android上，你需要SQLiteOpenHelper，来检索数据库。其后，你还需要记住在请求之后关闭它。而这些Anko都为你做了。
维持，你需要添加Anko的SQLite依赖关系：
1 compile 'org.jetbrains.anko:anko-sqlite:0.10.0'
实现ManagedSQLiteOpenHelper
如果你使用这个继承SQLiteOpenHelper的类，就可以创建操作数据库的代码块，如下所示：
1 database.use { 2 ... 3 }
大括号内是SQLiteDatabase类的扩展函数，这样你就可以直接调用它的方法。另外，仅在这块代码执行前，将此表打开。而在代码执行结束后将其关闭。
我们如何实现这个类？基于Anko的文档，推荐的方法是：
1 class MySqlHelper(ctx: Context) : ManagedSQLiteOpenHelper(ctx, "mydb") { 2 3 companion object { 4 private var instance: MySqlHelper? = null 5 6 @Synchronized 7 fun getInstance(ctx: Context): MySqlHelper { 8 if (instance == null) { 9 instance = MySqlHelper(ctx.applicationContext) 10 } 11 return instance!! 12 } 13 } 14 15 override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { 16 } 17 18 override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) { 19 } 20 21 } 22 23 // Access property for Context 24 val Context.database: MySqlHelper 25 get() = MySqlHelper.getInstance(applicationContext)
我们创建一个短小的单例程，它保存helper的实例，用同步的方法使不同的线程不能生成多个实例。
另外，我们为上下文创建一个扩展属性，这样任何需要Context的类都可以直接访问数据库。
这就是允许我们使用的最初始代码。
定义数据库表结构
为了创建我们的数据库，我们需要实现helper的onCreater方法，并使用Anko提供的createTable扩展函数：
1 override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) { 2 db.createTable("Person", true, 3 "_id" to INTEGER + PRIMARY_KEY, 4 "name" to TEXT, 5 "surname" to TEXT, 6 "age" to INTEGER) 7 }
这里第一个参数给出的是数据库名称，第二个参数说明是否要在create之前，确定表不存在。
第三个参数是vararg（变量）对。也就是，你可以添加加任意数量变量。如你所见，这个变量对的格式是 A to B。这个用保留字infix修饰的函数，称之为中缀函数（infix function）。
变量对的第二部分是SqlType类常量。由于这很有趣，我建议你看看它的实现。在这里，它巧妙地使用了操作符重载。
插入和查询数据
运用Anko一切都变得容易多了。在插入过程中，不需要创建自己的ContentValue来添加所有数据，而是用数据库对象的扩展函数。这样就可以：
1 database.use { 2 insert("Person", 3 "_id" to 1, 4 "name" to "John", 5 "surname" to "Smith", 6 "age" to 20) 7 }
而查询，可以有几种方法进行。在其中之一是，你可以为查询的变量添加名称，并将作为变量对将值添加上：
1 select("Person") 2 .where("(_id = {id}) and (name = {name})", 3 "id" to 1, 4 "name" to "John")
还有另一个方法更类似在Android框架中使用，允许在其后用询问符号和值。在这种情况下，它们都必须为String：
1 select("Person") 2 .whereSimple("(_id = ?) and (name = ?)", 3 1.toString(), "John")
我个人认为第二种方法更简单。
你还可以使用所有数据库常规操作，如limit，orderBy，having或groupBy。你可以在Anko文档中看到所有这些操作。
为了处理结果光标，Anko还为我们提供了不同的函数，如parseSingle（对一个结果）或者parseList（对于几个结果）。这些函数接收一个rowParser。
有许多不同的解析器。MapRowParser是其中一个有趣的，它将列映射到一张图（map）中。
运用这个解析器和map委托，您可以直接解析图中的值到类中。可以我的书中看到这个说明。
结论
尽管有许多的库可以简化数据库的很多工作，而对于简化工作来说，Anko已足够了。
由于它为我们简化了许多使用数据库的带来痛苦事情，所以它是简化数据库工作的很好选择。
另外，它向我们展示了用其他方式来使用语言，当您遇到问题时，这些语言非常有用。
不要忘了看看以前的文章，了解更多关于Kotlin！
