2017年6月29日
TensorFlow实战-VGGNet
摘要： VGGNet： (1) 牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的 (2)探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，反复读碟3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，16-19层深的卷积神经网络 (3)取得了ILSVRC20 阅读全文
posted @ 2017-06-29 21:45 Fighting-Lady 阅读(4742) 评论(0) 推荐(1) 编辑
TensorFlow实战-AlexNet
摘要： 1 # 导入数据 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 # 读取数据 4 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True) 5 import 阅读全文
posted @ 2017-06-29 10:40 Fighting-Lady 阅读(2996) 评论(2) 推荐(0) 编辑