摘要：
数据清洗 数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音，还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。 缺失值处理 找到缺失值：（输出每个列丢失值也即值为NaN的数据和，并从多到少排序） #输出数量 total = train.isnull().sum().sort_values(asc 阅读全文
摘要：
引言 前面我们讲过曲线拟合问题。曲线拟合问题的特点是，根据得到的若干有关变量的 一组数据，寻找因变量与（一个或几个）自变量之间的一个函数，使这个函数对那组数据拟合得最好。通常，函数的形式可以由经验、先验知识或对数据的直观观察决定，要作的工作是由数据用最小二乘法计算函数中的待定系数。从计算的角度看，问 阅读全文
摘要：
摘要 大物实验的数据处理、作图、计算斜率、不确定度是否令你苦恼？在密密麻麻的坐标纸上作图是否令你感到头秃？没有关系，软件作图+数据处理一体化流程可以大大简便你的工作！ 本文用到以下两个软件，任选其一即可： Origin：https://www.originlab.com/ Python3（Jupyt 阅读全文
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摘要 无脑LaTex教程，采用texlive+texworks/自选编辑器+XeLaTex，上手就能用，可以满足个人撰写文档的基本需求。如果有更高要求或文中没有提到的内容，通过百度可以解决一切。 本文仅适用于Windows用户，Mac用户请到文末参考资料中寻找对应教程。 LaTex很好上手！不要畏难 阅读全文
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摘要 本例为演示数据分析的流程和对概率论和数理统计基础知识的应用，使用Python的pandas和statmodels生成标准的描述性统计量和模型，对数据集进行探索和摘要分析，并利用多元线性回归进行回归分析。 本例以葡萄酒类型为标签，分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒的化学成 阅读全文
摘要：
【Markdown/博客】本地md文件直接发表博客 本文转自：https://www.cnblogs.com/antaia11/p/14091010.html 软件安装 安装python3环境 安装Typora：https://typora.io/#windows 安装pycnblog：https: 阅读全文
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题目链接 http://www.mathorcup.org/detail/2260 本文仅演示数据预处理环节。 理论基础：https://www.cnblogs.com/fighterkaka22/p/14052346.html 数据预处理 本文取每个水池中，A、B两个采样点各理化因子的实测值的均值 阅读全文
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找到配置文件 jupyter_notebook_config.py 该文件位于C:\用户\你的用户.jupyter 修改配置文件 找到以下语句 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir 阅读全文
摘要：
目录 解非线性方程 方法综述 问题分类 求解一元方程 解法一：SymPy.solve/nsolve函数求解 解法二：迭代法 求解多元方程组 方法一：运用SymPy 方法二：运用SciPy.optimize.fsolve() 解线性方程组 插值法 方法综述 问题分类 一元函数插值 B样条插值 二元函数 阅读全文
摘要：
《迭代法解方程》设计报告 《迭代法解方程》设计报告 摘要 系统概述 相关链接 目录说明 需求分析 功能需求 性能需求 开发环境需求 系统设计 系统总体模块图 模块划分 类设计 界面设计 软件动态模型设计 时序图 流程图 详细设计 读取表达式和初值 绘制函数图像 逐步迭代 设计总结 收获 知识方面 能 阅读全文