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摘要： 数据清洗 数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音，还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。 缺失值处理 找到缺失值：（输出每个列丢失值也即值为NaN的数据和，并从多到少排序） #输出数量 total = train.isnull().sum().sort_values(asc 阅读全文