随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：package demo; import java.util.Arrays; public class P47 { //堆必定是完全二叉树，小顶堆任意父节点小于等于其子节点，大顶堆则是大于等于 //堆排序（以小顶堆为例，用大顶堆结果才是递增） 分为两步：堆化、按序输出 //堆化：从倒数第二行有子节点
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摘要：package demo; public class P45 { //完全二叉树的先根、中根、后根遍历 static void preOrder(int[] arr,int index){ if(index>=arr.length) return; System.out.print(arr[inde
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摘要：package demo; public class P43 { //乱序整型数组，元素为在用的id（从1开始），求最小空余可用id //思路1：创建(length+1)数组，下标对应id，id<=length且用过则值设为1 //思路2:用分区法，不断二分。如果下标+1==id，说明左区和mid都
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摘要：package demo; public class P40 { //乱序数组，有一个数字个数超过数组的一半，求该数字 //思路:不同数字抵消次数的最后结果，或者分区找第(length/2)小的数字 //变种：出现次数为总数一半 //思路:分为目标是最后一个/不是的情况，对最后一个数出现次数计数。
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摘要：package demo; import java.util.Arrays; public class P37 { //归并排序，重点在于子问题合并 //思路：辅助空间拷贝整个数组，左区开头、右区开头各有一个指针，比较后较小的值放回原数组，对应指针和原数组指针右移。 public static vo
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摘要：package demo; public class P39 { //找出乱序数组中第k小的数字 //思路：利用快排中的分区方法，下标为a-1的主元就是第a小的数字，比较a和k，再到k在的那一边用分区找 //这样比快排更优，因为分区过程中排除了没用的部分 public static void mai
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摘要：package demo; public class P30 { //设计求a的n次方的算法 //用a*a、a平方*a平方、a的四次方*a的四次方的速度逼近；剩下的次数用递归计算 public static void main(String[] args) { System.out.println(
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摘要：package demo; import java.util.Arrays; public class P33 { //快速排序属于分治法的一种。 //思路：分解时确保主元左边都小于等于主元、右边都大于主元。然后递归地对左边、右边再进行排序。最后结果不用再合并。 public static void
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摘要：package demo; public class P28 { //一个有序字符串数组，其中散布着空字符串。编写程序，求指定字符串的索引 //因为字符串有序，所以采用二分法思路，规定中点为空串时右移 public static void main(String[] args) { String[]
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摘要：package demo; import java.util.Scanner; public class P26 { //上n阶楼梯，每次走1/2/3步，计算多少种走法 //从终点开始倒推，最后一次走可能从n-1/n-2/n-3阶走上来，f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)， publ
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摘要：package demo; public class P13 { public static void main(String[] args) { System.out.println(fib(5)); } //求斐波那契数列的第n个数字 static int fib(int n) { if(n==
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摘要：package demo; public class P3q1 { public static void main(String[] args) { int a=5; int b=10; System.out.println("[a]"+a+"[b]"+b); //三次异或，交换a、b的值 a=a^
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摘要：package packageA; interface ILink<A> { public void add(A data); // 增加节点 public int getLength(); // 获取节点个数 public boolean isEmpty(); // 判断链表是否为空 public
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