2020 -08-16 第四组 曹雨 数据库02 表的查询

DQL数据库查询语言

重点，每天都要接触，每天都要编写，最难，用来查询记录。
查询无法用可视化工具实现，不会修改数据库和表结构

单表查询

基本查询

语法：
查询所有记录（查询所有的列）

select* from 表名

查询指定的列

select id,`name`,age,gender…………from student

补充：在开发中，禁止使用select*。
如果表中有完全重复的记录，在查询的列前加上distinct，完全重复的记录只显示一次

列运算

select id,`name`,age*10…………from student

我们写的所有查询语句，最终执行结果，构建的一张虚拟表
注意空值和任何值做计算，结果都为空，需要用到函数ifnull（）函数，如果你是空，我就认为你是0

select  ifnull(exper1(如果不是空),exper2（如果是空）)''

将字符串做加减乘除运算，会把字符串当作0处理。

别名

我们可以给列起别名，因为我们在查询过程中，列名很可能重复，名字不够简洁，或者名字不能满足我们的要求

	select `id` `编号` ,`name` `姓名` ………… from student
	select `id` as  `编号` ,`name` as  `姓名` ………… from student

条件控制，条件查询

添加where关键字，添加where条件

select * from student where `name` = 小刚

模糊查询（比如我想查询所有姓张的）

select * from student where `name` like '张%(%意思是张后面有几个字都要)'
	select * from student where `name` like '张_(_意思是张后面带一个字的)' 

排序

• 升序

    select * from student order by age ASC;
    ----ASC可以省略
  

• 降序

    select * from student order by age DESC;
  

• 设置多个排序规则，使用多个列作为排序条件（当第一个排序条件相同时，根据第二列排序条件进行排序）

    select* from student order by age ASC,id DESC;
  

几乎所有的表都会有两个字段 create_time update_time
几乎所有的查询都会按照update_time降序排列

聚合函数

count

查询满足条件的记录行数，后面可以根where条件
如果满足条件的行数为空，不会进行统计。
如果我们要统计真实有效的记录数，最好不要用可以为空列。

• count(*)

• count(主键) 推荐

• count(1) 不推荐

    select count(列名) from 表名
  

max,min

查询满足条件记录中的最大值，后面可以跟where条件
查询满足条件记录中的最小值，后面可以跟where条件

	select max(age) from student where gender = '女'
	select min(age) from student where gender = '男'

sum

查询满足条件的记录的和，后买你可以跟where条件

	select sum(age) from student where gender = '女'
	select sum(age) from student where gender = '男'

avg

查询满足条件的记录的平均数，后买你可以跟where条件

	select avg(age) from student where gender = '女'

分组查询：

将原有数据分组统计

	selecet 分组列名 聚合函数1，聚合函数2 from 表名 group by 该分组列名

分组使用group by，后买你可以是一列，也可以是多个列，分组后查询的列只能是分组是列
一旦发生分组，得到的一定是一组的数据，而不是某一个数据

可以先通过where把满足条件的人分出来，再分组

	selecet 分组列名 聚合函数1，聚合函数2 from 表名 group by 该分组列名
	select c_id ,avg(score) where c_id in 1 group by c_id

通过having把组信息中满足条件的组再细分出来

	select c_id ,avg(score) where c_id in 1 group by c_id

where 和having的区别

• where 写在group by 之前的筛选，在分组前筛选
• having写在group by 之后，分组后再筛选
• where只能使用分组的列作为筛选条件，having既可以使用分组的列，也可以使用聚合函数列作为筛选条件

分页查询（很难）

limit 用来限制查询结果的起始行，是MySQL独有的语法

	select * form student limit(4);
	--如果只有一条参数说明，从起始位置查找4条数据
	select * form student limit(4,3);
	如果有两条数据，从第4行的下一行，找3个记录

MySQL：limit
SqlServer：top
Oracle：rownum
分析：
student表中有10条数据，如果每页显示4条，分几页？3页

3页怎么来的？(int)(Math.ceil(10 / 4));
显示第一页的数据：select * from student limit 0,4;

第二页：select * from student limit 4,4;

第三页：select * from student limit 8,4;
注意：Limit子句永远是在整个的sql语句的最后。

多表查询

笛卡尔积

如果两个表没有任何关联关系，我们也不会连接这两张表。

在一个select * from 表名1，表名2;，就会出现笛卡尔乘积，会生成一张虚拟表，这张虚拟表的数据就是表1和表2两张表数据的乘积。
注意：开发中，一定要避免出现笛卡尔积。

多表连接的方式有四种：

内连接

使用逗号分隔两张表进行查询，mysql进行优化默认就等效于内连接。使用【join】关键字，使用【on】来确定连接条件。【where】只做筛选条件。

    SELECT
    t.*,
    c.* ,
    sc.*
    FROM
    teacher t
    INNER JOIN course c ON c.t_id = t.id
    INNER JOIN scores sc ON sc.c_id = c.id;

外连接（常用）

内连接与外连接的区别：
对于【内连接】的两个表，如果【驱动表】在【被驱动表】找不到与之匹配的记录，则最终的记录不会出现在结果集中。

对于【外连接】中的两个表，即使【驱动表】中的记录在【被驱动表】中找不到与之匹配的记录，也要将该记录加入到最后的结果集中。针对不同的【驱动表】的位置，有分为【左外连接】和【右外连接】。

• 对于左连接，左边的表为主，左边的表的记录会完整的出现在结果集里。
• 对于右连接，右边的表为主，左边的表的记录会完整的出现在结果集里。

左连接

			SELECT
			t.*,
			c.* 
			FROM   
			teacher t
			LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id;

右连接

			SELECT
			t.*,
			c.* 
			FROM
			course c
			RIGHT JOIN teacher t ON t.id = c.t_id;

• 全连接
• 子查询