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摘要： 这是在 "kaggle" 上的一个练习比赛，使用的是ImageNet数据集的子集。 注意， 版本要高于 。 下载数据集。 "train.zip" "test.zip" "labels" 然后解压在 文件夹下 1. 数据 1.1 整理数据 将解压后的数据整理成Gluon能够读取的形式，这里我直接使用了 阅读全文

摘要： 1. 前言 受到小伙伴的启发，就自己动手写了一个使用邮件监控Mxnet训练的例子。整体不算复杂。 2. 设置一些全局参数 邮箱服务的pop,smtp地址，邮箱账号，接受邮箱号和密码以及当前训练状态 还有训练的超参数和保存路径和文件名参数等 3. 打包训练代码 需要进行监控训练，所以需要将训练的代码打 阅读全文

摘要： 1. 导入各种包 2. 准备数据 使用和mnist很像的FashionMNIST数据集，使用Gluon下载 用于显示图像和标签 看下数据集长啥样 ['coat', 'coat', 'sandal', 'coat', 'bag', 't shirt', 'bag', 'ankle boot', 't 阅读全文

摘要： 1. 导入各种包 2. 导入数据 我使用cifar10这个数据集，使用gluon自带的模块下载到本地并且为了配合后面的网络，我将大小调整到224 224 3. 加载预训练模型 gluon提供的很多预训练模型，我选择一个简单的模型AlexNet 首先下载AlexNet模型和模型参数 使用下面的代码会获 阅读全文