python Ai 应用开发基础训练，字符串，字典，文件，函数，装饰品，生成器（下）

生成器的另一个示例，这个生成器功能是从大小生，生成斐波那契数列

def fib(max): # 定义一个函数fib，参数为max
    a, b = 0, 1 # 初始化两个变量a和b，分别赋值为0和1
    n = 0 # 初始化计数变量n为0
    while b < max: # 当b小于max时继续循环
        print(b) # 打印当前的斐波那契数列值b
        a, b = b, a + b # 更新a和b的值，使其依次向前推算斐波那契数列
        n += 1 # 计数变量n加1
    print('done') # 循环结束后打印'done'
     
fib(100) # 调用fib函数，设定max为100

　　现在只需要在上面代码第五行，，print(b) 这一句改为 yield b 可以变为生成器生成，改变性存 # 使用yield关键字返回当前的斐波那契数列值，改成生成器后在打印这个fib(100)时，只会返回结果，如果需要调用每一句值，就需要用到__next__()

def fib(max): # 定义一个生成器函数fib，参数为max
    a, b = 0, 1 # 初始化两个变量a和b，分别赋值为0和1
    while b < max: # 当b小于max时继续循环
        yield b # 使用yield关键字返回当前的斐波那契数列值b
        a, b = b, a + b # 更新a和b的值，使其依次向前推算斐波那契数列
    
    return 'done' # 循环结束后返回'done'

# 调用生成器函数并遍历输出结果
for num in fib(100): # 调用fib函数并传入max为100
    print(num) # 打印每个斐波那契数列值

生成器完整示例

1 2	`##调用生成器的元素<br>f = fib(100)` `print(f._next__())<br>##利用循环一次调取生成器的结果可以用for<br>for i in f:<br>　　print(i)<br><br>`

但是利用for 打印不会打印循环后的语句，print(done)估记不在线程内，如果循环10次，调第十一次的时候内部有抛异常,只有抓住异常才会显示如果要在生成器中打印出 "done" 语句，可以在生成器结束后迭代生成器对象。在迭代过程中，当生成器抛出 StopIteration 异常时，我们可以捕获该异常并在异常处理中添加打印 "done" 的操作。

def fib(max): # 定义一个生成器函数fib，参数为max
    a, b = 0, 1 # 初始化两个变量a和b，分别赋值为0和1
    while b < max: # 当b小于max时继续循环
        yield b # 使用yield关键字返回当前的斐波那契数列值b
        a, b = b, a + b # 更新a和b的值，使其依次向前推算斐波那契数列
     
    raise StopIteration('done') # 抛出StopIteration异常，并附带提示信息 'done'
 
# 调用生成器函数并遍历输出结果
gen = fib(100) # 调用fib函数并传入max为100
try:
    while True:
        num = next(gen) # 获取生成器的下一个值
        print(num) # 打印每个斐波那契数列值
except StopIteration as e:
    print(e) # 打印异常中的提示信息 'done'